- Страна
- Мексика
Data Scientist
Оценка ИИDropbox — это престижный бренд с развитой культурой удаленной работы. Вакансия предлагает интересные задачи на стыке продукта и бизнеса, хотя отсутствие четкого диапазона зарплаты в описании является небольшим минусом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует сочетания сильных технических навыков (SQL, Python/R, статистика) и глубокого понимания бизнес-процессов SaaS. Кандидату необходимо уметь работать автономно и эффективно взаимодействовать с топ-менеджментом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанная роль в Dropbox для рынка Мексики предполагает оплату выше среднего уровня, соответствующую международным стандартам технологических гигантов. Ожидаемый доход значительно превышает локальные средние показатели для Data Scientist.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Role Description
We're looking for a Data Scientist to partner with product, engineering, and design teams to answer key questions about how to grow revenue, optimize product, scale and monetize the business, and launch high-impact initiatives. We solve challenging problems and boost business growth through a deep understanding of user behaviors with applied analytics techniques and business insights. An ideal candidate should have robust knowledge of consumer lifecycle and behavior analysis, customer segmentation, digital campaigns, monetization analytics and business operations for a SaaS company.
Responsibilities
- Develop a deep understanding of customer journey phases and key business metrics
- Perform analytical deep-dives to analyze problems and opportunities, identify the hypothesis and design & execute experiments
- Inform future experimentation design and roadmaps by performing exploratory analysis to understand user engagement behavior and derive insights
- Create personalized segmentation strategies leveraging propensity models to enable targeting of offers and experiences based on user attributes
- Identify key trends and build automated reporting & executive-facing dashboards to track the progress of acquisition, monetization, and engagement trends.
- Extract actionable insights through analyzing large, complex, multi-dimensional customer behavior data sets
- Monitor and analyze a high volume of experiments designed to optimize the product for user experience and revenue & promote best practices for multivariate experiments
- Translate complex concepts into implications for the business via excellent communication skills, both verbal and written
- Understand what matters most and prioritize ruthlessly
- Work with cross-functional teams (including Data Science, Marketing, Product, Engineering, Design, User Research, and senior executives) to rapidly execute and iterate
Requirements
- Bachelors’ or above in quantitative discipline: Statistics, Applied Mathematics, Economics, Computer Science, Engineering, or related field
- 3-5 years experience using analytics to drive key business decisions; examples include business/product/marketing analytics, business intelligence, strategy consulting
- Proven track record of being able to work independently and proactively engage with business stakeholders with minimal direction
- Significant experience with SQL and large unstructured datasets such as Hadoop
- Deep understanding of statistical analysis, experimentation design, and common analytical techniques like regression, decision trees
- Solid background in running multivariate experiments to optimize a product or revenue flow
- Strong verbal and written communication skills
- Proficiency in programming/scripting and knowledge of statistical packages like R or Python is a plus
Preferred Qualifications
- Product analytics experience in a SAAS company
- Masters’ or above in a quantitative discipline: Statistics, Applied Mathematics, Economics, Computer Science, Engineering, or related field
Compensation
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- R
- Hadoop
- Statistics
- Applied Mathematics
- Economics
- Regression
- Decision Trees
- Product Analytics
- A/B Testing
- Data Visualization
- SaaS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевым стеком технологий, указанным в вакансии.
Опишите ваш опыт работы с крупными неструктурированными наборами данных в Hadoop. С какими основными трудностями вы сталкивались при написании сложных SQL-запросов?
Вакансия делает упор на оптимизацию продукта и выручки через тесты.
Расскажите о самом сложном многофакторном (multivariate) эксперименте, который вы разработали. Как вы интерпретировали результаты и какие бизнес-решения были приняты на их основе?
В требованиях указано создание стратегий сегментации на основе моделей склонности.
Как бы вы подошли к построению propensity-модели для прогнозирования оттока пользователей или вероятности апгрейда подписки в SaaS-модели?
Работа предполагает тесное сотрудничество с инженерами, дизайнерами и руководством.
Приведите пример, когда ваши аналитические выводы противоречили мнению стейкхолдеров. Как вы аргументировали свою позицию и к какому результату это привело?
Проверка навыка приоритизации в динамичной среде.
Как вы подходите к приоритизации задач, когда поступает несколько запросов от разных команд (Product, Marketing, Engineering) одновременно?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
