- Зарплата
- от 3 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist
Оценка ИИПривлекательная вакансия с конкурентной зарплатой в долларах и удаленным форматом работы. Четкие требования и работа в интересной индустрии GameDev делают это предложение сильным на рынке.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует солидного опыта от 3 лет и владения специфическим стеком (ClickHouse, LightGBM), а также практических навыков работы с LLM. Дополнительную сложность придает необходимость понимания продуктовых метрик именно в мобильной разработке.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата от $3000 соответствует среднерыночному уровню для Senior Data Scientist в международном сегменте или крупных российских компаниях с привязкой к валюте. Верхняя граница не указана, но для опытных специалистов с навыками LLM рынок может предлагать до $5000-6000.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Game gears уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Game Gears и внедряйте передовые ML-решения в мир геймдева!
Описание вакансии
Data Scientist в Game Gears
*💰*От $3000 на руки
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно.
*📌*Наши ожидания:
– опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет;
– умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки;
– Python: уверенное владение базовым стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy), Ensemble Frameworks (LightGBM, SHAP) и инструментами визуализации (Plotly);
– SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных (ClickHouse);
– ML: уверенное понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации;
– понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке;
– опыт работы с системами контроля версий (GitLab).
*✍🏼*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Scikit-learn
- LightGBM
- GitLab
- ClickHouse
- SciPy
- Plotly
- SHAP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными языковыми моделями.
Расскажите о вашем опыте интеграции LLM в процессы разработки или продуктовые фичи. С какими ограничениями вы сталкивались?
Вакансия предполагает работу с ClickHouse и большими данными.
Как вы оптимизируете SQL-запросы при работе с миллиардами строк в ClickHouse? Какие движки таблиц вы использовали?
В требованиях указан LightGBM и SHAP.
В каких случаях вы отдадите предпочтение LightGBM перед другими градиентными бустингами, и как вы интерпретируете результаты модели с помощью SHAP?
Важно понимание специфики мобильных игр.
Какие продуктовые метрики (LTV, Retention, ARPU) наиболее критичны для прогнозирования оттока пользователей в мобильных играх?
Проверка фундаментальных знаний ML.
Опишите ваш подход к валидации моделей на временных рядах или данных с сильным дисбалансом классов.
Похожие вакансии
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Senior Data Scientist
Data Engineer (AI / ML)
Data Scientist (Junior+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!