yandex
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
Удалённо

Data Scientist

ИИОценка ИИ

Интересный продукт в сфере AdTech с собственными технологиями. Использование современного стека и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной для специалистов по данным.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует уверенного владения математическим аппаратом и классическим ML-стеком. Работа в сфере AdTech (DSP/RTB) подразумевает работу с большими данными и алгоритмами оптимизации в реальном времени, что повышает планку требований к кандидату.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 350 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Scientist в российском AdTech-секторе рыночные показатели варьируются от 200 000 до 350 000 рублей в зависимости от уровня. Предложенный стек является стандартным, что позволяет ориентироваться на медиану рынка.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Scientist в MediaSniper, так как я обладаю глубокими знаниями в области машинного обучения и опытом работы с классическим стеком Python (Pandas, NumPy, scikit-learn). Ваша работа над собственной DSP-платформой и оптимизацией цен в реальном времени — это именно те задачи, где мои навыки анализа данных и построения моделей могут принести максимальную пользу.

Я имею опыт разработки алгоритмов, которые помогают принимать решения на основе больших данных, и готов применить этот опыт для повышения эффективности рекламных кампаний MediaSniper. Меня привлекает возможность работать в высоконагруженной системе, где точность моделей напрямую влияет на бизнес-результаты.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в MediaSniper уже сейчас

Присоединяйтесь к команде MediaSniper и создавайте передовые алгоритмы для рекламного рынка через Runello-бот!

Описание вакансии

Data Scientist

Стек: Python, Pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn

MediaSniper — это система автоматизированной покупки рекламы с коррекцией цен в режиме реального времени в соответствии с результатами рекламной кампании.

Собственная DSP подключена к ведущим SSP-пла…

Откликнуться через Откликнуться

#datascience #python #remote #global

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Pandas
  • NumPy
  • SciPy
  • Scikit-learn

Возможные вопросы на собеседовании

Важно понимать, как кандидат оптимизирует код для обработки больших массивов данных в реальном времени.

Как бы вы оптимизировали производительность модели машинного обучения для работы в условиях жестких ограничений по времени отклика (latency) в RTB-системе?

Проверка владения основным инструментом для работы с данными.

В чем разница между методами .loc и .iloc в Pandas, и в каких случаях использование одного предпочтительнее другого с точки зрения производительности?

Оценка понимания фундаментальных алгоритмов, указанных в стеке.

Расскажите о принципе работы алгоритма Random Forest из scikit-learn. Как вы будете бороться с переобучением в этой модели?

Проверка навыков работы с матричными вычислениями.

Как реализовать векторизацию вычислений с помощью NumPy для ускорения обработки признаков по сравнению с обычными циклами Python?

Специфика AdTech требует понимания бизнес-метрик.

Какие метрики качества моделей (кроме стандартных Accuracy/ROC-AUC) вы бы предложили использовать для оценки эффективности алгоритма коррекции цен в рекламной кампании?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!