- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist
Оценка ИИEcom.tech — известная компания с отличным соцпакетом (ДМС, обучение, конференции). Вакансия привлекательна четким стеком технологий и прозрачными условиями работы в аккредитованной IT-компании.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения математическим аппаратом и классическими алгоритмами ML. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания статистики и теории вероятностей для работы в e-commerce проектах.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, однако для Data Scientist уровня Middle в российском e-commerce рынке вилка обычно составляет 200,000–350,000 рублей. Предложенные условия соответствуют рыночным ожиданиям для компаний такого масштаба.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Ecom.tech уже сейчас
Откликайтесь через Runello-бот, чтобы присоединиться к команде Ecom.tech и развивать современные ML-решения!
Описание вакансии
Data Scientist
Стек: Python, Pandas, NumPy, Statistics, Probability Theory, Machine Learning, Linear Regression, Decision Trees
Ecom.tech - Мы аккредитованная IT‑компания с сопутствующими преимуществами. ДМС и страховка, разнообразное обучение,
оплата участия в конференциях, скидки от партнеров
и все классические плюшки. Пре…
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- Statistics
- Probability Theory
- Decision Trees
- Linear Regression
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для оценки качества моделей.
В каких случаях метрика MAE предпочтительнее MSE при обучении линейной регрессии?
Оценка понимания работы базовых алгоритмов, указанных в стеке.
Как работает механизм выбора признака для разбиения в узле решающего дерева?
Проверка навыков работы с данными и библиотеками Python.
Как вы обработаете пропуски в данных (NaN) в Pandas перед подачей их в модель машинного обучения?
Важно для понимания того, как кандидат интерпретирует результаты.
Что такое p-value и как оно используется при проверке статистических гипотез?
Оценка практического опыта борьбы с переобучением.
Какие методы регуляризации вы применяли для предотвращения переобучения моделей?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
Data Scientist
Data engineer
Сеньор-датасаентист в команду ML-разработки
Data Scientist Senior
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!