- Страна
- Малайзия
- Зарплата
- 4 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (Demand Forecasting & Pricing Optimization)
Оценка ИИИнтересная позиция с релокацией и возможностью построить продукт с нуля. Зарплата конкурентоспособна для региона Юго-Восточной Азии, а задачи предполагают высокий уровень ответственности и влияния на бизнес.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в математической статистике и опыта построения ML-систем полного цикла. Дополнительную сложность придает необходимость переезда в Куала-Лумпур и создание движка ценообразования с нуля.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 4000$ gross является хорошим предложением для уровня Middle/Senior Data Scientist в Малайзии, где стоимость жизни ниже, чем в Европе или США. Это соответствует верхнему диапазону рыночных оценок для локального рынка Куала-Лумпура.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Vertex уже сейчас
Присоединяйтесь к Vertex в Куала-Лумпуре, чтобы с нуля создать систему ценообразования и масштабировать прогнозирование спроса!
Описание вакансии
Company name: Vertex
Title: Data Scientist (Demand Forecasting & Pricing Optimization)
Salary: 4000$ gross
Job description:
We’re looking for a Data Scientist to scale demand forecasting and build a pricing optimization engine from scratch (relokation to Kuala Lumpur)
What you’ll do:
— Demand Forecasting: scale and automate forecasting systems for different store patterns, test segmented models
— Product Expansion: extend forecasting from “bake-sheets” to “fresh” (new patterns + longer lead times)
— Price Optimization: design and build a pricing strategy & pricing engine end-to-end, run tests and measure impact
— Evaluate models rigorously (confidence intervals, hypothesis testing, quantitative validation)
— Build and improve ML models end-to-end (feature engineering, model selection, optimization/loss functions)
— Work with modern ML frameworks (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow/PyTorch) and iterate on performance
— Write clean, scalable code and work confidently with existing codebases
— Communicate insights in business terms (financial impact); strong technical conclusions are highly valued
Requirements:
✔️ Strong Mathematics & Statistics (CIs, hypothesis testing, robust model evaluation)
✔️ Solid end-to-end ML experience (feature engineering, model choice, optimization principles)
✔️ Strong coding skills (clean, maintainable code; comfortable in existing codebases)
✔️ AWS SageMaker experience is a strong plus (deployment experience not required)
✔️ Ability to connect data insights to business impact (monetary terms)
Location: Kuala Lumpur
Contact: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Scikit-learn
- XGBoost
- TensorFlow
- PyTorch
- AWS SageMaker
- Statistics
- Machine Learning
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики прогнозирования спроса для разных типов товаров.
Как бы вы подошли к моделированию спроса для товаров с коротким сроком годности ('fresh') по сравнению с товарами длительного хранения?
Оценка навыков в области оптимизации цен.
Какие метрики и методы вы бы использовали для оценки эластичности спроса при построении движка ценообразования?
Проверка статистической грамотности, указанной в требованиях.
Как вы рассчитываете доверительные интервалы для прогнозов и как объясняете их значение бизнес-заказчикам?
Оценка опыта работы с современным стеком и облачными решениями.
Был ли у вас опыт работы с AWS SageMaker и как вы организуете процесс обучения и деплоя моделей в облаке?
Проверка умения связывать ML-метрики с финансовыми показателями.
Приведите пример, когда улучшение точности модели напрямую привело к росту прибыли или сокращению издержек. Как вы это измерили?
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!