Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data scientist (gamedev)
Оценка ИИПривлекательная вакансия с оплатой в валюте, удаленным форматом и работой над реальным игровым продуктом. Использование современных AI-инструментов и отсутствие бюрократии делают предложение очень сильным для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в классическом ML, статистике (SHAP, факторный анализ) и специфических для геймдева метриках (LTV, Churn). Дополнительным вызовом является работа с вероятностным моделированием и большими данными в ClickHouse.
Анализ зарплаты
Оценка ИИРаботодатель предлагает оплату в долларах или евро, что при текущем курсе может быть выше среднего по российскому рынку. Для уровней Middle/Senior в Data Science рыночные вилки составляют от 3000 до 6000 USD в зависимости от квалификации.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Game gears уже сейчас
Присоединяйтесь к Game gears и создавайте ML-решения для популярного мобильного хита Aliens vs Zombies!
Описание вакансии
Вакансия: Data scientist (gamedev)
Заработная плата: обсуждаемо
Локация работы: #Удаленка
Квалификации сотрудника: #Middle, #Senior
Занятость: Full-time
Работодатель: Game gears
Мы ищем опытного Data Scientist, который присоединится к работе над нашим мобильным проектом — Aliens vs Zombies: Invasion.
Вам предстоит работать с большими объемами данных живого проекта, фокусируясь на машинном обучении: искать скрытые закономерности, строить предиктивные модели и помогать продукту расти за счет качественных ML-решений.
Что предстоит делать:
- Проектировать, обучать и поддерживать ML-модели для прогнозирования LTV и других бизнес-метрик.
- Разрабатывать модели прогнозирования оттока пользователей (Churn).
- Проводить пользовательскую сегментацию для персонализации игрового опыта.
- Искать эффективные прокси-события для оптимизации продуктовых решений.
- Проводить факторный анализ (SHAP + мультипликаторный фреймворк (tutorial/engagement signals)) и оценивать влияние различных фичей на ключевые метрики.
- Анализировать неструктурированные данные (например, для автоматизации обработки фидбэков игроков).
Что мы ожидаем от кандидата:
- Опыт работы на позиции Data Scientist / ML Engineer от 3 лет.
- Умение работать с ИИ: практическое использование современных LLM в повседневных задачах разработки.
- Python: уверенное владение базовым стеком (NumPy, Pandas, Scikit-learn, SciPy), Ensemble Frameworks (LightGBM, SHAP) и инструментами визуализации (Plotly)
- SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных (ClickHouse).
- ML: уверенное понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации.
- Понимание продуктовых и маркетинговых метрик в мобильной разработке (Retention, LTV, ROAS и т.д.).
- Опыт работы с системами контроля версий (GitLab).
Будет плюсом:
- Знакомство с Probabilistic Modeling (PyMC).
- Опыт работы с survival models (Weibull, Cox, lifelines)
- Опыт работы в GameDev или мобильной разработке.
Что мы предлагаем:
- Полная удалёнка. Работаем из любой точки, пятидневка, рабочие часы с 11:00 до 20:00 по Москве.
- Официальное трудоустройство и «белая» оплата. Контракт с зарубежной компанией, выплаты в долларах/евро на ваш зарубежный счёт.
- Реальные данные и масштаб. Живая игра Aliens vs Zombies: Invasion с большой аудиторией и прямой доступ к сырым данным (ClickHouse).
- Передовые технологии и ИИ: предоставляем доступ к огромному списку топовых нейросетей и AI-инструментов, включая Claude Code, для ускорения разработки и написания кода.
- 22 рабочих дня оплачиваемого отпуска.
- Команда без бюрократии. Небольшой коллектив, плоская структура, быстрая коммуникация и прямой контакт с руководством.
Контакт для отклика в тг: Откликнуться
*🎮[Работа в GameDev](https://t.me/DevZoneGD)🟢*Junior
*👨💻[IT Portal](https://t.me/DevZoneST)🟢*Отправить резюме
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Scikit-learn
- LightGBM
- GitLab
- ClickHouse
- SciPy
- PyMC
- Plotly
- SHAP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики геймдева и умения работать с временными рядами/прогнозированием.
Какие признаки (features) вы бы использовали в первую очередь для построения модели прогнозирования оттока (Churn) в мобильной игре?
Оценка технических знаний в области интерпретируемости моделей, указанных в вакансии.
Расскажите, как работает SHAP и в каких случаях его использование предпочтительнее стандартного Feature Importance в LightGBM?
Проверка навыков работы с большими данными и ClickHouse.
Как оптимизировать SQL-запрос в ClickHouse при работе с таблицами событий на миллиарды строк?
Оценка опыта в продвинутой статистике, упомянутой как плюс.
В чем преимущество использования Survival Analysis (например, модели Кокса) перед обычной классификацией при анализе времени до оттока пользователя?
Проверка продуктового мышления.
Как бы вы определяли прокси-события для долгосрочного Retention на ранних этапах жизни игрока?
Похожие вакансии
Middle+ Data инженер
Data Engineer (AI / ML)
Senior Data Engineer
Senior Data Engineer
Senior Data Scientist
Senior MLE в МТС Защитник
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!