Страна: Россия
Зарплата: 320 000 ₽ – 350 000 ₽

+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

SeniorУдалённоКонтракт

ML разработчик (Senior)

Name: Quick Offer — сервис для поиска работы на hh.ru
Brand: Quick Offer
SKU: quick-offer-saas
Availability: InStock
Rating: 4.9 (682 reviews)

Привлекательная ставка для Senior-уровня и работа над крупным проектом в телекоме. Однако узкие рамки оформления (только ИП) и проектный характер занятости могут подойти не всем кандидатам.

Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний

Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно

Позиция требует высокого уровня экспертизы (Senior) с опытом от 5 лет, навыков работы с real-time сервисами и полного цикла разработки от гипотез до продакшена. Дополнительную сложность накладывает строгое требование к оформлению только через ИП.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽

Рынок300 000 ₽ – 450 000 ₽

Предложенная ставка 320 000 – 350 000 рублей соответствует рыночному медианному уровню для Senior ML специалистов в России, работающих на контрактной основе (ИП). На рынке встречаются предложения выше 400 000 рублей для узких специализаций, но для общего ML-профиля в телекоме это конкурентоспособная оплата.

Меня заинтересовала вакансия Senior ML разработчика в Top Selection для проекта в сфере телекоммуникаций и E-commerce. Мой опыт в Data Science составляет более 5 лет, в течение которых я успешно занимался не только разработкой моделей, но и их продуктивизацией, включая создание API и внедрение в real-time сервисы. Я обладаю глубокими знаниями SQL/NoSQL, Docker и Airflow, что позволяет мне эффективно выстраивать ML-пайплайны.

На предыдущих проектах я активно работал с рекомендательными системами и бизнес-метриками, превращая гипотезы в работающие решения и сопровождая их через AB-тестирование. Уверен, что мой опыт разработки агентских сервисов и взаимодействия с кросс-функциональными командами (DE, аналитики) принесет значительную пользу вашему проекту. Готов к долгосрочному сотрудничеству в формате ИП.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Top Selection уже сейчас

Откликайтесь прямо сейчас, чтобы реализовать свой опыт в Senior ML на масштабном проекте для лидера телеком-рынка!

Описание вакансии

#MLразработчик #MLвакансия #MLdeveloper #вакансия

ML разработчик ❇️ | Компания Top Selection

🔥 Мы в поискеML разработчика на проектную занятость

Грейд: Senior

Ставка: от 320К до 350К

Гражданство/Локация: РФ

Загрузка: фуллтайм

Срок: долгосрочный

Оформление: только ИП 📌 (не СЗ, не ТК)

✅Обязательные требования

Коммерческий опыт в Data science от 5 лет;
Опыт разработки и продуктивизации ML-сервисов (от моделей

до api);

Опыт внедрения ML-пайплайна в real-time сервисы;
Опыт работы с docker, шедулерами (airflow или любой другой)

и sql/nosql базами данных.

📝Задачи на проекте

Генерировать гипотезы по улучшению рекомендаций для роста бизнес-метрик клиентов;
Превращать гипотезы в работающие ML модели;
Катить модели в прод и по итогам АВ-тестов формулировать новые гипотезы по улучшению рекомендаций;
Ставить задачи data инженерам на доработки необходимых витрин, взаимодействовать с разработчиками для формирования пайплайнов поставки рекомендаций, совместно с аналитиками сетапить АВ-тесты;
Разработка агентских сервисов.

Проект крупной телекоммуникационной компании.

Развитие базы для E-COM.

Откликнуться

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

Machine Learning
Data Science
Docker
Airflow
SQL
NoSQL
API
A/B Testing
Python

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта работы с высоконагруженными системами, указанного в требованиях.

Расскажите о вашем опыте внедрения ML-пайплайнов в real-time сервисы: с какими задержками (latency) вы сталкивались и как их оптимизировали?

Оценка навыков работы с рекомендательными системами, что является ключевой задачей проекта.

Какие подходы к построению рекомендательных систем для E-commerce вы считаете наиболее эффективными для роста бизнес-метрик?

Проверка умения доводить модель до бизнес-результата.

Опишите ваш процесс проведения AB-тестов: как вы определяете дизайн теста и интерпретируете результаты, если метрики противоречат друг другу?

Оценка инженерных навыков и владения стеком.

Как вы организуете мониторинг ML-моделей в продакшене и какие инструменты используете для предотвращения деградации качества (data drift)?

Проверка навыков командного взаимодействия.

Как вы обычно формулируете требования для Data-инженеров при подготовке витрин данных для новых моделей?

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россияот 320 000 ₽