- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (GameDev)
Оценка ИИKEFIR — известная студия с успешными проектами, что гарантирует интересные задачи и работу с большими данными. Удаленный формат работы и современный стек технологий делают вакансию очень привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВакансия требует специфического опыта именно в игровой индустрии и уверенного владения стеком BigQuery/Airflow, что сужает круг подходящих кандидатов. Высокие требования к ML-базе и опыту от 3 лет делают позицию недоступной для новичков.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Data Scientist уровня Middle+/Senior в российском Gamedev рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей. Студия KEFIR известна конкурентными условиями, поэтому можно ожидать предложения в этих пределах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Кефир уже сейчас
Присоединяйтесь к команде создателей мировых хитов и развивайте аналитику в Gamedev — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*🤫* Data Scientist (GameDev)
Удалёнка KEFIR — студия-разработчик, известная своими хитами «Last Day on Earth», «Frostborn», «Sunday City» и др.
Требования:
– опыт работы на аналогичной позиции от 3 лет
– опыт работы на аналогичной позиции в игровой индустрии
– Python: уверенное владение
– SQL: умение писать эффективные запросы к большим объемам данных
– ML-база: понимание классических алгоритмов машинного обучения и принципов их валидации
– опыт работы с указанными инструментами:
– SQL: Google BigQuery
– оркестратор: Apache Airflow
– среды разработки: IDE (PyCharm) и Notebooks (Jupiter/Colab)
– Python: Basics (NumPy, Pandas, Scikit-learn, Statsmodels), Ensemble Frameworks – (LightGBM, CatBoost, XGBoost), Viz (plotly, seaborn и т.д)
– визуализация: Power BI/Tableau
– GitLab
*➡️*Откликнуться
*📍 Навигация:[База знаний](https://t.me/pyproglib) • [Задачи](https://t.me/py_problems_lib) •* Собеседования
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Machine Learning
- Google BigQuery
- Apache Airflow
- PyCharm
- Jupyter
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- statsmodels
- LightGBM
- CatBoost
- XGBoost
- Plotly
- Seaborn
- Power BI
- Tableau
- GitLab
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает влияние фичей на удержание и монетизацию в играх.
Какие специфические метрики в Gamedev вы считаете наиболее важными для прогнозирования LTV пользователя?
Проверка навыка работы с большими данными и оптимизации ресурсов в облачных хранилищах.
Как бы вы оптимизировали сложный SQL-запрос в Google BigQuery для обработки терабайтов данных о событиях игроков?
Проверка практического опыта работы с градиентным бустингом, указанным в стеке.
В каких случаях вы отдадите предпочтение CatBoost перед LightGBM при работе с категориальными признаками в игровых данных?
Проверка навыков автоматизации процессов.
Опишите ваш опыт настройки DAG в Apache Airflow для регулярного переобучения ML-моделей.
Проверка понимания математической статистики.
Как вы подходите к дизайну и анализу результатов A/B тестов при внедрении новых игровых механик?
Похожие вакансии
Junior Python Data Engineer
Data engineer
Senior Data Engineer
ML Engineer, Senior
Data Scientist Senior
Специалист по подготовке данных для ИИ (удалённо)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!