yandex
oscar
Страна
США
Зарплата
131 200 $ – 172 200 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Data Scientist II

Оценка ИИ

Высокая оценка обусловлена прозрачностью оплаты, отличным пакетом льгот (включая опционы и неограниченный отпуск) и возможностью работать в инновационной компании на стыке технологий и медицины. Гибридный график в Нью-Йорке также является привлекательным фактором.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует более 3 лет опыта и уверенного владения SQL и Python/R. Сложность заключается в необходимости работать автономно в сложной предметной области медицинского страхования и управлять проектами полного цикла.

Анализ зарплаты

Медиана155 000 $
Рынок130 000 $ – 185 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($131k - $172k) полностью соответствует рыночным стандартам для Data Scientist уровня Middle/II в Нью-Йорке. Верхняя граница диапазона даже несколько превышает медиану, что делает предложение конкурентоспособным.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Data Scientist II position at Oscar. With over three years of experience in applied analytics and a strong proficiency in Python and SQL, I have a proven track record of building end-to-end data models that drive business value. My background in handling complex datasets aligns perfectly with Oscar's mission to leverage clinical and financial data to improve healthcare outcomes.

In my previous roles, I have successfully managed the entire lifecycle of data projects, from problem definition to production deployment. I am particularly drawn to Oscar's tech-driven approach to insurance and the opportunity to work on diverse domains such as risk management and provider networks. I am confident that my technical expertise and ability to operate independently in ambiguous environments will make me a valuable asset to your Data team.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в oscar уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Oscar и используйте свои навыки в Data Science для трансформации системы медицинского страхования!

Описание вакансии

Hi, we're Oscar. We're hiring a Data Scientist II to join our Data team.

Oscar is the first health insurance company built around a full stack technology platform and a relentless focus on serving our members. We started Oscar in 2012 to create the kind of health insurance company we would want for ourselves - one that behaves like a doctor in the family.

About the role:

Oscar's data team is focused on pushing our understanding of this complex landscape of health care and insurance business. Insurance companies sit on a trove of data that is both broad and deep, spanning financial claims, clinical medical records, and rich product interaction data from our members. Connecting the dots across these datasets gives us unique insight into how the healthcare system functions and allows us to improve care coordination, better manage risk, build higher-performing provider networks, and create a standout consumer experience in our product.

As a Data Scientist II you will drive data science projects across multiple teams and domains. In this role, you’ll take ownership of analytical and modeling work, contribute to technical direction, and partner closely with business, engineering, product and data stakeholders to deliver impactful solutions.

This is a mid-level role for data scientists who can operate independently, manage ambiguity, and apply advanced analytics or modeling techniques with minimal oversight.

​​You will report into a leader on the Data team (Senior Data Scientist and above). This posting is representative of multiple roles, and final team placement will be determined during the interview process.

Work Location:This position is a hybrid role based in our New York City office, Los Angeles Office, or Tempe Office requiring a hybrid work schedule with 3 days of in-office work per week Thursdays are a required in-office day for team meetings and events, while your other two office days are flexible to suit your schedule. #LI-Hybrid

Pay Transparency: The base pay for this role is: $131,200 - $172,200 per year. You are also eligible for employee benefits, participation in Oscar's unlimited vacation program, company equity grants, and annual performance bonuses.

Responsibilities:

  • Research, develop, and maintain data pipelines, statistical models, and advanced analytical solutions
  • Own projects end-to-end, including problem definition, implementation, validation, and iteration
  • Deliver high-quality analytical and modeling outputs with limited manager oversight
  • Collaborate closely with data science peers and cross-functional partners across business units
  • Help ensure data science processes and outputs align with broader team strategies and roadmaps
  • Provide guidance or informal mentorship to junior data scientists or analysts when needed
  • Contribute to improving data science practices, tooling, and documentation

Requirements:

  • 3+ years of experience in data science, applied analytics, or a related quantitative field (industry, academia, or both)
  • 2+ years of experience using SQL and Python and/or R to query, analyze, and manipulate data
  • 2+ years of experience building data models, using more advanced analytics methods, statistical modeling, and/or data processing

Bonus points:

  • Master’s degree in a quantitative or technical field
  • Knowledge of or previous work experience in health care or health insurance
  • Experience mentoring or supporting junior team members
  • Experience deploying or supporting models in production environments

This is an authentic Oscar Health job opportunity. Learn more about how you can safeguard yourself from recruitment fraudhere

At Oscar, being an Equal Opportunity Employer means more than upholding discrimination-free hiring practices. It means that we cultivate an environment where people can be their most authentic selves and find both belonging and support. We're on a mission to change health care -- an experience made whole by our unique backgrounds and perspectives.

Pay Transparency: Final offer amounts, within the base pay set forth above, are determined by factors including your relevant skills, education, and experience. Full-time employees are eligible for benefits including: medical, dental, and vision benefits, 11 paid holidays, paid sick time, paid parental leave, 401(k) plan participation, life and disability insurance, and paid wellness time and reimbursements.

Artificial Intelligence (AI): Our AI Guidelines outline the acceptable use of artificial intelligence for candidates and detail how we use AI to support our recruiting efforts.

Reasonable Accommodation: Oscar applicants are considered solely based on their qualifications, without regard to applicant’s disability or need for accommodation. Any Oscar applicant who requires reasonable accommodations during the application process should contact the Oscar Benefits Team (accommodations@hioscar.com) to make the need for an accommodation known.

California Residents: For information about our collection, use, and disclosure of applicants’ personal information as well as applicants’ rights over their personal information, please see our Privacy Policy.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • R
  • Statistical Modeling
  • Data Pipelines
  • Data Processing
  • Applied Analytics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков работы с данными в специфическом контексте компании.

Как бы вы подошли к объединению разрозненных данных о страховых выплатах и клинических записях для выявления рисков для здоровья пациентов?

Оценка способности кандидата доводить проекты до конца.

Опишите случай, когда вы самостоятельно вели проект от определения бизнес-проблемы до внедрения модели. С какими трудностями вы столкнулись?

Проверка технической глубины в области моделирования.

Какие статистические методы или алгоритмы машинного обучения вы бы выбрали для прогнозирования оттока клиентов в сфере страхования и почему?

Оценка навыков коммуникации и работы в команде.

Как вы объясняете сложные технические результаты стейкхолдерам, не обладающим техническими знаниями?

Проверка навыков менторства, указанных в требованиях.

Был ли у вас опыт наставничества младших коллег? Как вы помогаете им расти профессионально, обеспечивая при этом качество кода и моделей?

Похожие вакансии

Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
Купер
Не указана

Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)

LeadУдалённоРоссия
ClickHouse · SQL · Python · Airflow · MySQL · PostgreSQL · S3 · API · Kafka · Spark · Scala · Java · CI/CD
+13 навыков
Альфа-Банк (AlfaPredict, Feature Store)
Не указана

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · DevOps · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · AutoML
+19 навыков
Островок!
Не указана

Senior Data Scientist (Search)

SeniorУдалённоРоссия
Python · SQL · PyTorch · TensorFlow · MLflow · Weights & Biases · DVC · Airflow · Prefect · Dagster · Feature Engineering · Boosting · A/B Testing · Ranking Systems · Recommender Systems
+15 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

oscar
Страна
США
Зарплата
131 200 $ – 172 200 $