yandex
oscar
Страна
США
Зарплата
131 200 $ – 172 200 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Data Scientist II

Оценка ИИ

Отличная позиция в известном технологичном стартапе с прозрачной вилкой зарплаты и хорошим соцпакетом. Гибридный график в Нью-Йорке или Темпе добавляет привлекательности для тех, кто ценит офисную культуру.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Роль требует уверенного владения SQL и Python, а также опыта работы с данными от 3 лет. Основная сложность заключается в необходимости работать в сложной доменной области медицинского страхования и самостоятельно вести проекты.

Анализ зарплаты

Медиана150 000 $
Рынок125 000 $ – 185 000 $
Оценка ИИ

Предлагаемая зарплата ($131k - $172k) полностью соответствует рыночным стандартам для Data Scientist уровня Middle/II в крупных технологических центрах США, таких как Нью-Йорк. Она находится в пределах медианы для финтех и хелс-тек секторов.

Сопроводительное письмо

Dear Oscar Hiring Team,

I am writing to express my strong interest in the Data Scientist II position. With over three years of experience in applied analytics and a deep proficiency in Python and SQL, I have a proven track record of taking ownership of complex modeling projects from problem definition to final validation. My background in building robust data pipelines and applying advanced statistical methods aligns perfectly with Oscar's mission to leverage deep datasets for improving member care and risk management.

I am particularly drawn to Oscar's unique position as a tech-driven health insurance company. Having worked on end-to-end data solutions, I understand the importance of connecting disparate datasets—like clinical records and financial claims—to drive business impact. I am eager to bring my technical expertise and collaborative mindset to your Data team and contribute to the development of high-quality analytical outputs that enhance the consumer experience.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в oscar уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Oscar и используйте силу данных для трансформации системы здравоохранения США!

Описание вакансии

Hi, we're Oscar. We're hiring a Data Scientist II to join our Data team.

Oscar is the first health insurance company built around a full stack technology platform and a relentless focus on serving our members. We started Oscar in 2012 to create the kind of health insurance company we would want for ourselves - one that behaves like a doctor in the family.

About the role:

Oscar's data team is focused on pushing our understanding of this complex landscape of health care and insurance business. Insurance companies sit on a trove of data that is both broad and deep, spanning financial claims, clinical medical records, and rich product interaction data from our members. Connecting the dots across these datasets gives us unique insight into how the healthcare system functions and allows us to improve care coordination, better manage risk, build higher-performing provider networks, and create a standout consumer experience in our product.

As a Data Scientist II you will drive data science projects across multiple teams and domains. In this role, you’ll take ownership of analytical and modeling work, contribute to technical direction, and partner closely with business, engineering, product and data stakeholders to deliver impactful solutions.

This is a mid-level role for data scientists who can operate independently, manage ambiguity, and apply advanced analytics or modeling techniques with minimal oversight.

​​You will report into a leader on the Data team (Senior Data Scientist and above). This posting is representative of multiple roles, and final team placement will be determined during the interview process.

Work Location:This position is a hybrid role based in our New York City office, Los Angeles Office, or Tempe Office requiring a hybrid work schedule with 3 days of in-office work per week Thursdays are a required in-office day for team meetings and events, while your other two office days are flexible to suit your schedule. #LI-Hybrid

Pay Transparency: The base pay for this role is: $131,200 - $172,200 per year. You are also eligible for employee benefits, participation in Oscar's unlimited vacation program, company equity grants, and annual performance bonuses.

Responsibilities:

  • Research, develop, and maintain data pipelines, statistical models, and advanced analytical solutions
  • Own projects end-to-end, including problem definition, implementation, validation, and iteration
  • Deliver high-quality analytical and modeling outputs with limited manager oversight
  • Collaborate closely with data science peers and cross-functional partners across business units
  • Help ensure data science processes and outputs align with broader team strategies and roadmaps
  • Provide guidance or informal mentorship to junior data scientists or analysts when needed
  • Contribute to improving data science practices, tooling, and documentation

Requirements:

  • 3+ years of experience in data science, applied analytics, or a related quantitative field (industry, academia, or both)
  • 2+ years of experience using SQL and Python and/or R to query, analyze, and manipulate data
  • 2+ years of experience building data models, using more advanced analytics methods, statistical modeling, and/or data processing

Bonus points:

  • Master’s degree in a quantitative or technical field
  • Knowledge of or previous work experience in health care or health insurance
  • Experience mentoring or supporting junior team members
  • Experience deploying or supporting models in production environments

This is an authentic Oscar Health job opportunity. Learn more about how you can safeguard yourself from recruitment fraudhere

At Oscar, being an Equal Opportunity Employer means more than upholding discrimination-free hiring practices. It means that we cultivate an environment where people can be their most authentic selves and find both belonging and support. We're on a mission to change health care -- an experience made whole by our unique backgrounds and perspectives.

Pay Transparency: Final offer amounts, within the base pay set forth above, are determined by factors including your relevant skills, education, and experience. Full-time employees are eligible for benefits including: medical, dental, and vision benefits, 11 paid holidays, paid sick time, paid parental leave, 401(k) plan participation, life and disability insurance, and paid wellness time and reimbursements.

Artificial Intelligence (AI): Our AI Guidelines outline the acceptable use of artificial intelligence for candidates and detail how we use AI to support our recruiting efforts.

Reasonable Accommodation: Oscar applicants are considered solely based on their qualifications, without regard to applicant’s disability or need for accommodation. Any Oscar applicant who requires reasonable accommodations during the application process should contact the Oscar Benefits Team (accommodations@hioscar.com) to make the need for an accommodation known.

California Residents: For information about our collection, use, and disclosure of applicants’ personal information as well as applicants’ rights over their personal information, please see our Privacy Policy.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • SQL
  • Python
  • R
  • Statistical Modeling
  • Data Pipelines
  • Data Processing
  • Applied Analytics

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка навыков работы со сложными структурами данных, характерными для страхования.

Опишите ваш опыт работы с SQL для объединения данных из нескольких разнородных источников. С какими трудностями вы сталкивались?

Оценка способности кандидата доводить модель от идеи до внедрения.

Расскажите о проекте, в котором вы прошли весь цикл: от постановки бизнес-задачи до валидации модели. Каков был измеримый результат?

Проверка понимания специфики данных в здравоохранении.

Как бы вы подошли к анализу качества медицинских данных (например, претензий или клинических записей) перед началом моделирования?

Оценка навыков работы в команде и менторства.

Был ли у вас опыт наставничества младших коллег или проведения код-ревью? Как вы даете конструктивную обратную связь?

Проверка умения работать в условиях неопределенности.

Как вы приоритизируете задачи, когда требования к проекту меняются или изначально сформулированы нечетко?

Похожие вакансии

Omega Solutions
2 000 ₽ – 2 700 ₽

Senior Data инженер

SeniorУдалённоРоссия
Java · Groovy · Hadoop · ETL · DWH · SQL · Docker · Apache NiFi · Airflow · SAP HANA · Apache Kafka · Apache Iceberg · Python · Go · Linux · Ansible · Zabbix · HDFS · Hive
+19 навыков
Volna.tech
386 000 ₽ – 436 000 ₽

Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)

SeniorУдалённоРоссия
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Spark · Kafka · ELK · LLMOps · RAG
+17 навыков
LIAN
260 000 ₽ – 350 000 ₽

Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)

SeniorУдалённоРоссия
SAP HANA · Python · Go · Java · C++ · Rust · Apache Iceberg · Apache Paimon · Apache Kafka · SQL · SRE · Observability
+12 навыков
Купер
Не указана

Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)

LeadУдалённоРоссия
ClickHouse · SQL · Python · Airflow · MySQL · PostgreSQL · S3 · API · Kafka · Spark · Scala · Java · CI/CD
+13 навыков
ZeBrains
Не указана

Senior ML Engineer

SeniorУдалённоРоссия
Python · PyTorch · TensorFlow · Scikit-learn · CatBoost · LightGBM · MLflow · Kubeflow · Docker · Kubernetes · FastAPI · gRPC · Apache Kafka · Apache Airflow · SQL · ClickHouse · Time Series Analysis · Recommendation Systems
+18 навыков
Альфа-Банк (AlfaPredict, Feature Store)
Не указана

Senior MLOps

SeniorУдалённоРоссия
MLOps · DevOps · Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack · LLMOps · AutoML
+19 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

oscar
Страна
США
Зарплата
131 200 $ – 172 200 $