- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data-Scientist (команда динамического ценообразования)
Известный бренд (Купер/СберМаркет), работа в ключевом направлении (ценообразование) и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной. Не хватает только явного указания вилки зарплаты.
Сложность вакансии
Роль требует не только технических навыков (Python, SQL), но и сильного продуктового мышления. Кандидат должен уметь самостоятельно находить данные и быстро проверять гипотезы в боевых условиях.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Middle/Senior Data Scientist в Москве в крупных тех-компаниях рынок предлагает от 250 до 450 тысяч рублей. Купер обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рыночным медианам.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Купер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Купера и создавайте алгоритмы, которые напрямую влияют на бизнес-показатели!
Описание вакансии
⚠️Data-Scientist (команда динамического ценообразования)
Купер
Удаленно, Москва
Требования:
✅Понимание влияния ML на бизнес - чтобы челленджить продукт и фокусироваться на важном;
✅Умение искать данные внутри компании, делать EDA и презентовать выводы;
✅Способность оперативно прототипировать решение и катить его в тест;
✅Знание Python, умение писать SQL запросы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- SQL
- Prototyping
- Exploratory Data Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка продуктового мышления и понимания бизнес-метрик.
Как бы вы оценили влияние изменения алгоритма ценообразования на долгосрочную лояльность клиентов (LTV)?
Оценка навыков работы с данными и EDA.
Расскажите о случае, когда в ходе EDA вы обнаружили аномалию, которая в корне изменила подход к решению задачи.
Проверка технической грамотности в SQL.
Как оптимизировать тяжелый SQL-запрос, который обрабатывает миллионы транзакций для расчета признаков модели?
Оценка опыта прототипирования и тестирования.
Опишите ваш процесс перехода от MVP модели к полноценному A/B тестированию. Какие риски вы учитываете?
Проверка знаний в области динамического ценообразования.
Какие основные факторы (фичи) вы бы включили в модель динамического ценообразования для сервиса доставки продуктов?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия