- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data-Scientist (команда динамического ценообразования)
Известный бренд (Купер/СберМаркет), работа в ключевом направлении (ценообразование) и возможность удаленной работы делают вакансию очень привлекательной. Не хватает только явного указания вилки зарплаты.
Сложность вакансии
Роль требует не только технических навыков (Python, SQL), но и сильного продуктового мышления. Кандидат должен уметь самостоятельно находить данные и быстро проверять гипотезы в боевых условиях.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для Middle/Senior Data Scientist в Москве в крупных тех-компаниях рынок предлагает от 250 до 450 тысяч рублей. Купер обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рыночным медианам.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Data Scientist position within the Dynamic Pricing team at Kuper. With a strong background in Python and SQL, combined with a focus on business-driven ML solutions, I am confident in my ability to contribute to your team's success in optimizing pricing strategies.
I have extensive experience in conducting thorough EDA and prototyping ML models that transition smoothly from concept to production. My approach always starts with understanding the business impact, which aligns perfectly with your requirement to challenge the product and focus on what truly matters for the company's growth.
I am particularly drawn to this role because of the opportunity to work on dynamic pricing, a field where data science has a direct and measurable impact. I look forward to the possibility of discussing how my skills in rapid prototyping and data-driven decision-making can benefit Kuper.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Купер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Купера и создавайте алгоритмы, которые напрямую влияют на бизнес-показатели!
Описание вакансии
⚠️Data-Scientist (команда динамического ценообразования)
Купер
Удаленно, Москва
Требования:
✅Понимание влияния ML на бизнес - чтобы челленджить продукт и фокусироваться на важном;
✅Умение искать данные внутри компании, делать EDA и презентовать выводы;
✅Способность оперативно прототипировать решение и катить его в тест;
✅Знание Python, умение писать SQL запросы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- SQL
- Exploratory Data Analysis
- Machine Learning
- Prototyping
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка продуктового мышления и понимания бизнес-метрик.
Как бы вы оценили влияние изменения алгоритма ценообразования на долгосрочную лояльность клиентов (LTV)?
Оценка навыков работы с данными и EDA.
Расскажите о случае, когда в ходе EDA вы обнаружили аномалию, которая в корне изменила подход к решению задачи.
Проверка технической грамотности в SQL.
Как оптимизировать тяжелый SQL-запрос, который обрабатывает миллионы транзакций для расчета признаков модели?
Оценка опыта прототипирования и тестирования.
Опишите ваш процесс перехода от MVP модели к полноценному A/B тестированию. Какие риски вы учитываете?
Проверка знаний в области динамического ценообразования.
Какие основные факторы (фичи) вы бы включили в модель динамического ценообразования для сервиса доставки продуктов?
Похожие вакансии
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
Senior MLOps
Senior Data Scientist (Search)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия