- Страна
- Великобритания
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (LLM-experience)
Оценка ИИИсключительная возможность поработать в founding-команде стартапа от серийного фаундера с мировым именем. Привлекательные условия релокации в Дубай или удаленная работа, а также работа над общественно значимым продуктом в HealthTech.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокой экспертизе в LLM и RAG, а также необходимостью работы в founding-команде стартапа на ранней стадии. Ожидается наличие сильной математической базы и опыта развертывания моделей в продакшн.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Data Scientist с фокусом на LLM в Дубае или Европе рыночные вилки начинаются от $6,000-8,000 и могут достигать значительно более высоких значений в зависимости от опыта и доли в капитале (equity). Учитывая статус стартапа и опыт фаундера, можно ожидать конкурентоспособное вознаграждение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в AgeCode уже сейчас
Присоединяйтесь к амбициозному HealthTech стартапу и создавайте будущее медицины с помощью LLM!
Описание вакансии
Data Scientist (LLM-experience)в AgeCode
🤩 Офис (гибрид), Дубай, помощь при переезде/удаленно (центральная Азия/Европа/UK)
📸 Стартап в сфере медицинских технологий, использующий искусственный интеллект🤩 Founding команда из 20 человек, смешанная (русскоговорящая/англоговорящая)
🤩 HealthTech стартап на ранней стадии, созданный успешным tech фаундером, уже построившим global decacorn ($10B+)
🕸 Требования:
• Степень бакалавра в количественной дисциплине (математика, статистика, информатика, инженерия); степень магистра или доктора наук является преимуществом;
• Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLM), особенно с моделями генерации с дополненной реальностью (RAG), включая обучение и развертывание таких моделей, как GPT или BERT;
• Подтвержденный опыт работы в области анализа данных или аналогичной должности, с акцентом на машинное обучение и предиктивное моделирование;
• Владение языком Python и опыт работы с библиотеками для обработки данных (Pandas, NumPy) и фреймворками машинного обучения (TensorFlow, PyTorch).
Откликнуться:Откликнуться и Откликнуться
#data #дружеская_вакансия
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NumPy
- Pandas
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- TensorFlow
- Predictive Modeling
- GPT
- BERT
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с ключевой технологией, указанной в вакансии.
Расскажите о вашем опыте внедрения RAG-систем: с какими основными проблемами (например, галлюцинации или релевантность поиска) вы сталкивались и как их решали?
Оценка навыков оптимизации моделей для специфических доменов, таких как медицина.
Какие методы дообучения (fine-tuning) или оптимизации LLM вы бы использовали для работы с медицинскими текстами, учитывая требования к точности?
Проверка владения основным стеком инструментов.
В чем заключаются основные различия при масштабировании обучения моделей в TensorFlow и PyTorch, и какой фреймворк вы предпочитаете для LLM-задач?
Оценка способности работать с данными в количественных дисциплинах.
Как вы подходите к оценке качества генеративных моделей, если нет однозначного эталонного ответа? Какие метрики вы используете?
Проверка продуктового мышления в контексте стартапа.
Представьте, что нам нужно быстро запустить MVP функции анализа медицинских карт. Какую архитектуру LLM вы бы выбрали для старта и почему?
Похожие вакансии
Senior Data Scientist
Data Scientist (Senior)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!