Data Scientist · Middle
Оценка ИИСильный бренд работодателя (НЛМК), работа с реальным сектором экономики и сложными технологическими задачами. Хороший соцпакет (ДМС, обучение, питание) и возможность удаленной работы делают вакансию привлекательной для Middle-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только сильных технических навыков в ML/CV, но и готовности работать непосредственно на производстве («в цехах»), что предполагает глубокое погружение в металлургические процессы. Высокая ответственность за оценку экономического эффекта и интеграцию моделей в промышленную среду.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Middle Data Scientist в промышленном секторе РФ рыночный диапазон составляет от 200 000 до 350 000 рублей. НЛМК обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку крупных индустриальных компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🧪 Data Scientist · Middle*
Москва, Липецк · можно удалённо, с выездами на производство
Полный рабочий день
НЛМК ИТ создаёт решения для металлургической отрасли. В задачах — ML и компьютерное зрение для прогнозирования, поиска отклонений и контроля качества. Предстоит обследовать участки, общаться с технологами, проводить пилоты и оценивать экономический эффект.
Требования:
— практический опыт разработки и внедрения ML- и CV-решений
— работа с производственными данными, временными рядами и технологическими параметрами
— опыт полного цикла работы с данными: от сбора и очистки до внедрения моделей
— уверенный Python, библиотеки ML/CV и SQL
— Docker, Git, MLOps и понимание интеграции моделей в промышленную ИТ-среду
— опыт обследования производственных процессов и готовность работать в цехах
Опыт в промышленности и знание агломерационного, коксового или доменного производства будут преимуществом.
Предлагают ДМС со стоматологией, обучение за счёт работодателя и частичную компенсацию питания. Зарплата не указана. Возможность работы из другой страны не подтверждена.
*➡️* Откликнуться
*📍* Навигация: База знаний • Задачи • Собеседования
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- Computer Vision
- Machine Learning
- Docker
- Git
- MLOps
- Time Series Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понять, как кандидат справляется с шумами и пропусками, характерными для датчиков на производстве.
Расскажите о вашем опыте работы с «грязными» производственными данными и временными рядами: какие методы очистки и предобработки вы использовали?
Вакансия включает задачи по компьютерному зрению для контроля качества.
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы применили для поиска дефектов на поверхности металла в реальном времени?
Работа в НЛМК ИТ подразумевает внедрение моделей в ИТ-ландшафт предприятия.
Опишите ваш опыт работы с MLOps: как вы организуете процесс деплоя и мониторинга моделей в промышленной среде?
Data Scientist здесь должен общаться с технологами и оценивать бизнес-результат.
Как вы подходите к оценке экономического эффекта от внедрения ML-модели на производстве? Приведите пример из практики.
Работа предполагает выезды на производство.
Готовы ли вы к регулярным выездам на производственные площадки в Липецк и как вы планируете выстраивать коммуникацию с цеховыми технологами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
