yandex
S
SCOPE.GG
Зарплата
2 500 $ – 4 000 $
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

Data Scientist / ML Engineer

ИИОценка ИИ

Уникальный проект для любителей киберспорта с конкурентной зарплатой в валюте и удаленным форматом. Работа в небольшой команде над продуктом с реальной аудиторией дает большую свободу и видимый результат.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует редкого сочетания глубоких технических навыков в ML и экспертного знания предметной области (CS2). Кандидату предстоит работать с нетривиальными игровыми данными и самостоятельно формулировать гипотезы.

Анализ зарплаты

Медиана3 500 $
Рынок2 500 $ – 5 000 $
ИИОценка ИИ

Предлагаемая вилка $2500-4000 полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle/Senior Data Scientist в международном сегменте с учетом удаленной работы. Верхняя граница в $4000 является привлекательной для специалистов среднего уровня.

Сопроводительное письмо

Меня очень заинтересовала вакансия Data Scientist в SCOPE.GG, так как она объединяет две мои страсти: глубокую аналитику данных и Counter-Strike 2. Имея опыт работы в ML более 3 лет, я умею не просто обучать модели, но и находить скрытые закономерности в данных, которые напрямую влияют на пользовательский опыт.

Я отлично разбираюсь в механиках CS2, понимаю важность экономики и таймингов, что позволит мне эффективно переводить игровые ситуации в измеримые признаки. Опыт работы со статистическим анализом и интерес к геймдеву помогут мне усилить вашу команду и создавать метрики, которые действительно полезны игрокам.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в SCOPE.GG уже сейчас

Если ты готов превращать игровые стратегии CS2 в крутые ML-модели, откликайся прямо сейчас!

Описание вакансии

#jobs #vacancy #remote

Всем привет!

Ищем сильного Data Scientist / ML Engineer в SCOPE.GG — аналитическую платформу для игроков CS2.

Нужен человек, который хорошо понимает CS2 и хочет превращать игровые механики, стратегии и поведение игроков в данные, метрики и ML-модели, напрямую влияющие на продукт для тысяч пользователей.

Что предстоит делать:

— анализировать большие массивы игровых данных CS2 и находить закономерности в поведении игроков;

— строить распределения, проводить статистический анализ и формулировать выводы на основе данных;

— разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для игровых сценариев;

— переводить игровые механики, стратегии и игровые ситуации в измеримые признаки и метрики;

— проверять гипотезы и внедрять новые метрики, которые помогают игрокам лучше понимать свою игру;

— участвовать в развитии аналитических и ML-инструментов продукта.

Что важно:

— 2–3+ года опыта в роли Data Scientist / ML Engineer;

— хорошее понимание CS2: игровых механик, ролей, экономики и стратегий;

— опыт статистического анализа данных и машинного обучения;

— умение выбирать подходящую модель под задачу и аргументировать свой выбор;

— самостоятельность в постановке и решении аналитических задач;

— интерес к CS2 и желание глубоко исследовать игру через данные.

Будет плюсом:

— опыт работы с MongoDB;

— большой игровой опыт в CS2;

— опыт разработки плагинов для CS2 и работы с игровыми парсерами;

— умение объяснять выводы из данных нетехническим коллегам;

— знание Go.

Условия:

— удалённая работа;

— 2500-4000$

— гибкий график;

— работа над продуктом для многотысячного сообщества игроков CS2;

— небольшая команда без избыточной бюрократии;

— сложные данные, исследовательские задачи и возможность влиять на продукт;

— сильная команда, объединяющая любовь к играм и технологиям.

Если ты или кто-то из твоего окружения подходит — напиши мне в личку: Откликнуться

#DataScientist #MLEngineer #MachineLearning #DataAnalytics #CS2 #Gaming #RemoteJobs #SCOPEGG

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Data Analysis
  • Python
  • Machine Learning
  • Statistics
  • Go
  • MongoDB
  • Data Science

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания предметной области и умения фичеризировать игровые события.

Какие признаки (features) вы бы выделили из демо-файла для оценки эффективности игрока в роли 'support'?

Оценка навыков статистического анализа.

Как бы вы проверили гипотезу о том, что изменение стоимости конкретного оружия статистически значимо повлияло на винрейт стороны защиты?

Проверка технического кругозора и работы с БД.

В каких случаях для хранения игровых событий вы бы предпочли MongoDB вместо реляционной базы данных?

Оценка продуктового мышления.

Как вы будете валидировать ML-модель, предсказывающую вероятность победы в раунде в реальном времени?

Проверка навыков коммуникации.

Как бы вы объяснили гейм-дизайнеру, почему модель ошибается в оценке вклада игрока в конкретной ситуации?

Похожие вакансии

T
TopSelection
210 000 ₽ – 250 000 ₽

Senior Data Scientist

SeniorУдалённо
Python · PySpark · Pandas · SQL · LightGBM · CatBoost · XGBoost · TensorFlow · PyTorch · Scikit-learn · Optuna · MLflow · Docker · Time Series · MLOps
+15 навыков
NDA
300 000 ₽ – 320 000 ₽

Data Scientist (Senior)

SeniorУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · CI/CD · Machine Learning · Statistics · A/B Testing · Airflow · Docker · Kubernetes · Git
+12 навыков
NDA
Не указана

ML Engineer (Senior)

SeniorУдалённо
Data Science · Machine Learning · API · Docker · Airflow · SQL · NoSQL · A/B Testing · Python
+9 навыков
QS
Quickly Search
Не указана

Старший специалист по Data Science

SeniorУдалённо
Python · Machine Learning · Data Science · Mathematical Optimization · OSRM · OpenRouteService · Apache Spark · Hadoop · Graph Neural Networks · MLOps
+10 навыков
BI
Bell Integrator
Не указана

ML-инженер

SeniorУдалённо
Machine Learning · Data Science · Python · SQL · NoSQL · Docker · Airflow · API · A/B Testing
+9 навыков
O
Ozon
Не указана

Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)

LeadУдалённо
Python · PySpark · SQL · Pandas · PyTorch · Transformers · Machine Learning · Deep Learning · Gradient Boosting · Time Series Forecasting
+10 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

S
SCOPE.GG
от 2 500 $