- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Scientist / MLE
Сбер — лидер в области AI в России, работа над AI-агентами является передовым направлением. Вакансия предлагает отличные возможности для профессионального роста и работы с современным стеком.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать навыки Data Science и Backend-разработки, а также опытом работы с LLM-агентами и высоконагруженными системами.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции MLE такого уровня в Москве рыночный диапазон составляет от 300 до 500 тысяч рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте передовых AI-агентов — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
Data Scientist / MLE#гибрид
Москва
Компания: Сбер
🔹Обязанности
-Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
-Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning);
-Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
-Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;
-Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса;
-Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей
🔹Требования
-Компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps
-Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
-Уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных;
-Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
-Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем;
Контакты: Откликнуться
🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Deep Learning
- MLOps
- Backend
- NoSQL
- Algorithms
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными LLM-технологиями, указанными в вакансии.
Расскажите о вашем опыте проектирования AI-агентов: какие фреймворки использовали и как решали проблему зацикливания или галлюцинаций?
Вакансия требует навыков MLE, что подразумевает умение выводить модели в продакшн.
Как вы организуете процесс CI/CD для ML-моделей и какие инструменты MLOps считаете наиболее эффективными для мониторинга качества в реальном времени?
Упоминание высоконагруженных систем требует знаний в области оптимизации.
Какие стратегии оптимизации инференса LLM вы применяли для сокращения задержки (latency) в высоконагруженных сервисах?
Проверка фундаментальных знаний алгоритмов и структур данных, критичных для написания production-ready кода.
Опишите случай, когда выбор конкретной структуры данных или алгоритмическая оптимизация значительно повысили производительность вашего ML-сервиса.
Роль предполагает участие в проектировании архитектуры.
Как бы вы спроектировали архитектуру взаимодействия между несколькими специализированными AI-агентами для решения сложной бизнес-задачи?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия