yandex
С
Сбер
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
ГибридПолная занятость

Data Scientist / MLE

ИИОценка ИИ

Сбер — лидер в области AI в России, работа над AI-агентами является передовым направлением. Вакансия предлагает отличные возможности для профессионального роста и работы с современным стеком.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать навыки Data Science и Backend-разработки, а также опытом работы с LLM-агентами и высоконагруженными системами.

Анализ зарплаты

Медиана400 000 ₽
Рынок300 000 ₽ – 550 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для позиции MLE такого уровня в Москве рыночный диапазон составляет от 300 до 500 тысяч рублей. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку для опытных специалистов.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my interest in the Data Scientist / MLE position at Sber. With a strong background in Python development and machine learning, I am particularly excited about the opportunity to build AI agents and microservices from scratch. My experience in developing and fine-tuning both Classic ML and Deep Learning models aligns perfectly with the responsibilities outlined in this role.

In my previous projects, I have focused on creating production-ready code and designing scalable backend architectures for AI services. I have a deep understanding of MLOps principles and experience working with both relational and non-relational databases. I am confident that my skills in building high-load distributed ML systems will allow me to contribute effectively to Sber's innovative AI products.

I am eager to bring my expertise in LLMs and agentic workflows to your team and help optimize the performance of your AI solutions. Thank you for considering my application.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте передовых AI-агентов — откликайтесь прямо сейчас!

Описание вакансии

Data Scientist / MLE#гибрид

Москва

Компания: Сбер

🔹Обязанности

-Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;

-Разрабатывать и дообучать модели машинного обучения (Classic ML, Deep Learning);

-Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;

-Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов и AI-сервисов;

-Проектировать и разрабатывать backend-части AI-сервиса;

-Принимать участие в оптимизации скорости работы AI-агентов и ML-моделей

🔹Требования

-Компетенции: Python, Classic ML, Deep Learning, LLM/Agents, MLOps

-Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;

-Уметь писать хороший и понятный production-ready код на Python, хорошее знание алгоритмов, структур данных;

-Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных

-Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных ML систем;

Контакты: Откликнуться

🔥 Подписаться на наши каналы / @best_itjob / @it_rab

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • Deep Learning
  • LLM
  • MLOps
  • Backend
  • SQL
  • NoSQL
  • Algorithms

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка практического опыта работы с современными LLM-технологиями, указанными в вакансии.

Расскажите о вашем опыте проектирования AI-агентов: какие фреймворки использовали и как решали проблему зацикливания или галлюцинаций?

Вакансия требует навыков MLE, что подразумевает умение выводить модели в продакшн.

Как вы организуете процесс CI/CD для ML-моделей и какие инструменты MLOps считаете наиболее эффективными для мониторинга качества в реальном времени?

Упоминание высоконагруженных систем требует знаний в области оптимизации.

Какие стратегии оптимизации инференса LLM вы применяли для сокращения задержки (latency) в высоконагруженных сервисах?

Проверка фундаментальных знаний алгоритмов и структур данных, критичных для написания production-ready кода.

Опишите случай, когда выбор конкретной структуры данных или алгоритмическая оптимизация значительно повысили производительность вашего ML-сервиса.

Роль предполагает участие в проектировании архитектуры.

Как бы вы спроектировали архитектуру взаимодействия между несколькими специализированными AI-агентами для решения сложной бизнес-задачи?

Похожие вакансии

TS
Top Selection
264 000 ₽ – 290 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
MLOps · PyTorch · ClearML · ONNX · TensorRT · Triton Inference Server · Kubernetes · Helm · Kubeflow · Ray · KServe · vLLM · CI/CD · GPU Scheduling
+14 навыков
T
Twinby
300 000 ₽ – 450 000 ₽

Team Lead Data Science / ML

LeadУдалённо
Data Science · Machine Learning · A/B Testing · MLOps · Computer Vision · Vector Search · Recommendation Systems · Anti-fraud · Python
+9 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 300 ₽

MLOps инженер (Team Lead)

LeadУдалённо
PostgreSQL · JupyterHub · Coder · Airflow · Argo Workflows · MLflow · Seldon Core · Python · Hadoop · Docker · OpenShift · Kubernetes · Longhorn · Jenkins · Kafka · Redis · Spark · HDFS · Helm · GitLab CI · CUDA · ELK stack
+22 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 300 ₽

MLOps инженер (Тимлид)

LeadУдалённо
PostgreSQL · JupyterHub · Airflow · Argo Workflows · MLflow · Seldon Core · Python · Hadoop · Docker · OpenShift · Kubernetes · Jenkins · Kafka · Redis · Spark · HDFS · Helm · GitLab CI · ELK stack
+19 навыков
NDA
430 000 ₽ – 527 000 ₽

Senior MLOps инженер

SeniorУдалённо
Docker · Helm · Jenkins · GitLab CI · Python · Airflow · JupyterHub · MLflow · Seldon Core · CUDA · Kubernetes · Hadoop · Apache Spark · Apache Kafka · ELK stack
+15 навыков
AG
Aya Games
до 300 000 ₽

Senior Data Engineer

SeniorУдалённо
SQL · ClickHouse · Airflow · dbt · ETL · ELT · Data Engineering · OLAP · Monitoring
+9 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

С
Сбер
Россия