- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist (моделирование и аналитика)
Оценка ИИИнтересная вакансия в международной компании с широким спектром задач от классического ML до этики ИИ. Удаленный формат и работа с современным стеком делают предложение привлекательным для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области классического ML, статистики и маркетинговой аналитики. Сложность заключается в необходимости работы с этикой ИИ, регуляциями (GDPR) и интеграцией моделей в бизнес-процессы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Data Scientist уровня Middle/Senior на российском и международном рынке (удаленно) медиана составляет около 300,000 - 450,000 рублей. Предложение Axiom Pro, вероятно, будет находиться в этом диапазоне в зависимости от квалификации кандидата.
Сопроводительное письмо
Я заинтересован в вакансии Data Scientist (моделирование и аналитика) в компании Axiom Pro. Мой опыт в разработке моделей прогнозирования оттока, вероятности покупки и cross-sell решений напрямую соответствует вашим требованиям. Я обладаю глубокими знаниями в области EDA, интерпретируемости моделей и проведения A/B-тестирований для оптимизации маркетинговых стратегий.
Меня особенно привлекает возможность работы с разнообразными источниками данных, включая макроэкономические показатели и данные переписи населения, а также ваш фокус на этичном AI и соблюдении стандартов GDPR/CCPA. Я уверен, что мой опыт в автоматизации data pipelines и feature engineering поможет вашей команде повысить эффективность аналитических процессов и достичь значимых бизнес-результатов.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Axiom Pro уже сейчас
Откликнитесь на вакансию Data Scientist в Axiom Pro и примените свои навыки моделирования для решения сложных бизнес-задач!
Описание вакансии
Data Scientist (моделирование и аналитика)
Локация: Удаленно Компания: Axiom Pro
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Axiom Pro — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний.
Сейчас мы ищем Data Scientist (Modeling & Analytics) для нашего партнёра.
Основные обязанности:
- Разработка, поддержка и автоматизация моделей прогнозирования:
вероятности покупки
стоимости страхового полиса
оттока / удержания клиентов
cross-sell и up-sell
next best action
других моделей поведения клиентов
Использование внутренних данных компании, данных переписи населения, агрегированных внешних данных и макроэкономических данных.
- Подготовка рекомендаций для маркетинговых стратегий распределения каналов на основе данных и моделей.
- Проведение продвинутого exploratory data analysis (EDA).
- Анализ интерпретируемости и объяснимости моделей (model interpretability and explainability).
- Использование метрик оценки качества моделей, включая:
precision
recall
F1 score
- Проведение A/B-тестирования, разработка экспериментальных дизайнов и количественных метрик для улучшения моделей.
- Применение требований конфиденциальности и регулирования данных, включая GDPR и CCPA.
- Использование принципов этичного AI, а также методов обнаружения и устранения bias в моделях.
- Проведение анализа эффективности моделей и маркетинговых кампаний как на тестовых выборках, так и после внедрения моделей в продакшн.
- Прогнозирование результатов маркетинговых кампаний на основе моделей и проверка прогнозов по фактическим данным.
- Взаимодействие с архитекторами данных и инженерами данных для обеспечения качества данных:
чистоты
полноты
корректности
пригодности для использования в AI/ML платформах.
- Разработка и поддержка data pipelines.
- Реализация методов feature engineering.
- Поиск, оценка и приобретение дополнительных источников данных для использования в моделировании.
- Проактивное выявление возможностей для улучшения моделей и запуска новых проектов по моделированию.
- Ведение четкой и структурированной документации:
данных
методологий
результатов анализа.
- Автоматизация существующих процессов для повышения общей эффективности.
- Проведение ad-hoc аналитики для поддержки маркетинговых и дистрибуционных инициатив.
- Поиск инновационных подходов и оптимизационных решений, которые могут привести к трансформации бизнеса, увеличению продаж и росту прибыли.
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- EDA
- A/B Testing
- Feature Engineering
- Data Pipelines
- GDPR
- CCPA
- Model Interpretability
- Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики маркетинговых моделей.
Какие признаки (features) вы бы использовали в первую очередь для построения модели Next Best Action в страховании?
Оценка навыков работы с качеством данных и их подготовкой.
Расскажите о вашем опыте построения и автоматизации data pipelines для ML-задач. Какие инструменты вы использовали?
Проверка знаний в области интерпретируемости моделей, указанной в вакансии.
Какие методы вы применяете для объяснения предсказаний «черных ящиков» (например, SHAP или LIME) и как доносите эти результаты до бизнеса?
Важный аспект вакансии — работа с экспериментами.
Как вы рассчитываете необходимый размер выборки для A/B-теста и какие статистические критерии используете для оценки результатов?
Проверка соответствия требованиям по этике и регуляциям.
Как вы проверяете свои модели на наличие bias (предвзятости) и какие шаги предпринимаете для их устранения в соответствии с принципами этичного AI?
Похожие вакансии
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
Data Scientist в RecSys
Data Engineering Team Lead (команда Clickhouse)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия