Data Scientist (моделирование и аналитика)

Описание вакансии

Data Scientist (моделирование и аналитика)

Локация: Удаленно Компания: Axiom Pro

ЗП: обсуждается на собеседовании

Занятость: Полная

Axiom Pro — международная компания в области подбора и предоставления IT-специалистов и аналитических экспертов для технологических и data-driven компаний.

Сейчас мы ищем Data Scientist (Modeling & Analytics) для нашего партнёра.

Основные обязанности:

• Разработка, поддержка и автоматизация моделей прогнозирования:

вероятности покупки

стоимости страхового полиса

оттока / удержания клиентов

cross-sell и up-sell

next best action

других моделей поведения клиентов

Использование внутренних данных компании, данных переписи населения, агрегированных внешних данных и макроэкономических данных.

• Подготовка рекомендаций для маркетинговых стратегий распределения каналов на основе данных и моделей.
• Проведение продвинутого exploratory data analysis (EDA).
• Анализ интерпретируемости и объяснимости моделей (model interpretability and explainability).
• Использование метрик оценки качества моделей, включая:

precision

recall

F1 score

• Проведение A/B-тестирования, разработка экспериментальных дизайнов и количественных метрик для улучшения моделей.
• Применение требований конфиденциальности и регулирования данных, включая GDPR и CCPA.
• Использование принципов этичного AI, а также методов обнаружения и устранения bias в моделях.
• Проведение анализа эффективности моделей и маркетинговых кампаний как на тестовых выборках, так и после внедрения моделей в продакшн.
• Прогнозирование результатов маркетинговых кампаний на основе моделей и проверка прогнозов по фактическим данным.
• Взаимодействие с архитекторами данных и инженерами данных для обеспечения качества данных:

чистоты

полноты

корректности

пригодности для использования в AI/ML платформах.

• Разработка и поддержка data pipelines.
• Реализация методов feature engineering.
• Поиск, оценка и приобретение дополнительных источников данных для использования в моделировании.
• Проактивное выявление возможностей для улучшения моделей и запуска новых проектов по моделированию.
• Ведение четкой и структурированной документации:

данных

методологий

результатов анализа.

• Автоматизация существующих процессов для повышения общей эффективности.
• Проведение ad-hoc аналитики для поддержки маркетинговых и дистрибуционных инициатив.
• Поиск инновационных подходов и оптимизационных решений, которые могут привести к трансформации бизнеса, увеличению продаж и росту прибыли.

🌐 Резюме отправлять: Откликнуться