- Страна
- Россия
Data Scientist в команде Monetization Efficiency
Оценка ИИAvito — один из лучших работодателей для DS-специалистов в России с сильной инженерной культурой и интересными задачами на больших данных. Команда монетизации напрямую влияет на прибыль компании, что гарантирует видимый результат работы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний в области ценообразования, умения работать с метриками и проводить сложные эксперименты в высоконагруженном сервисе. Высокая планка ожиданий по математической статистике и ML-алгоритмам.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в Avito для Senior/Middle+ Data Scientist обычно находится на уровне или выше рыночного медианного значения для Москвы. Учитывая сложность задач монетизации, можно ожидать компенсацию в верхнем квартиле рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Эта команда совершенствует ценообразование продуктов продвижения через ML-алгоритмы. Откликайтесь!
*📌* Откликнуться предстоит проводить ценовые тесты с командой аналитики, оценивать потенциал гипотез и проверять их, подбирать подходящие метрики для офлайн- и онлайн-оценки.
#datascience #монетизация #ds_career #вакансии #avito_vacancy
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Machine Learning
- Python
- A/B Testing
- Statistics
- Data Analysis
- Pricing Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает влияние изменения цен на поведение пользователей и выручку.
Какие метрики вы бы выбрали для оценки эффективности нового алгоритма динамического ценообразования?
Ценовые тесты часто имеют сетевые эффекты или долгосрочное влияние.
Как вы будете бороться с проблемой «загрязнения» выборок при проведении ценовых A/B тестов?
Вакансия предполагает работу с ML для оптимизации цен.
Расскажите о вашем опыте применения ML-моделей для задач эластичности спроса.
Не всегда можно сразу запустить онлайн-тест.
Как вы проводите офлайн-оценку качества модели перед запуском в продакшн?
Монетизация напрямую связана с бизнес-результатами.
Как вы объясните бизнесу, почему модель выбрала именно такую цену для конкретного сегмента?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
