- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Data Scientist в команду AI-Агенты
Оценка ИИ2ГИС — сильный бренд с огромной аудиторией, работа над AI-агентами является передовым направлением, а удаленный формат и полная занятость делают предложение очень привлекательным.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в области LLM и архитектуры AI-агентов, а также навыков DevOps (Kubernetes), что делает вакансию сложной, но интересной для опытных специалистов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Data Scientist с опытом от 3 лет в крупной российской IT-компании рыночные ожидания обычно находятся в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 2ГИС уже сейчас
Присоединяйтесь к команде 2ГИС и создавайте будущее AI-агентов, отправив свое резюме через официальный портал!
Описание вакансии
Data Scientist в команду AI-Агенты
Локация: Удалённо
Компания: 2ГИС
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Мы, команда AI агентов, создаём новый способ взаимодействия с привычными продуктами 2ГИС и Отелло. Считаем что в ближайшем будущем общение с AI-агентами станет таким же естественным, как использование мобильных приложений сейчас. Ищем Data Scientist, который поможет нам воплотить это будущее в жизнь.
Что предстоит делать:
Разрабатывать ассистентов на базе API 2гис с текстовым и голосовыми интерфейсами.
Анализировать качество генеративных моделей и искать способы его улучшения.
Активно следить за best practice и open source решениями.
Деплоить сервисы в Kubernetes, настраивать их мониторинг.
Проводить Code Review существующих решений, предлагать идеи по развитию/оптимизации.
Что ожидаем:
Опыт разработки / data science от 3-х лет.
Понимание архитектуры AI-агентов (оркестрация, memory, tools).
Опыт использования СhatGPT и других открытых или закрытых LLM, понимание возможностей и ограничений.
Опыт работы с одним из фреймворков для написания LLM пайплайнов: LangChain, LlamaIndex, Haystack и т.п.
Опыт деплоя сервисов в прод.
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- LLM
- ChatGPT
- LangChain
- LlamaIndex
- Haystack
- Kubernetes
- Python
- NLP
- RAG
- AI Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов работы агентов.
Расскажите о вашем опыте проектирования архитектуры AI-агентов: как вы подходите к реализации долгосрочной памяти и выбору инструментов (tools)?
Оценка практических навыков работы с популярными библиотеками.
Какие преимущества и недостатки вы видите в использовании LangChain по сравнению с LlamaIndex для задач RAG?
Проверка умения оценивать качество работы генеративных моделей.
Какие метрики и подходы вы используете для оценки качества ответов LLM в условиях отсутствия эталонных ответов?
Оценка инженерных навыков и опыта работы с продакшн-средой.
Опишите ваш типичный процесс деплоя ML-сервиса в Kubernetes: как вы настраиваете мониторинг и обработку ошибок?
Проверка навыков оптимизации и работы с ограничениями моделей.
Как вы решаете проблему галлюцинаций и обеспечиваете консистентность ответов агента при использовании внешних API?
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Team Lead Data Science / ML
MLOps инженер (Team Lead)
MLOps инженер (Тимлид)
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!