- Зарплата
- 20 $ – 30 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Data Warehouse (DWH) Engineer
Привлекательная вакансия с почасовой оплатой в долларах и возможностью удаленной работы из Европы. Четкий стек технологий и понятные задачи делают роль стабильной и перспективной для опытного инженера.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения современным стеком (Snowflake/BigQuery, dbt, Airflow) и навыков проектирования архитектуры. Уровень сложности средний, так как ожидается полная автономность в разработке ETL-процессов.
Анализ зарплаты
Ставка $20-30 в час при полной занятости (около $3200-$4800 в месяц) соответствует рыночному уровню для Middle DWH инженеров на европейском рынке, хотя для Senior уровня может быть ниже среднего.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Interexy уже сейчас
Отправьте резюме Анастасии, чтобы начать работу над масштабируемыми DWH-решениями в международной среде!
Описание вакансии
#vacancy
Data Warehouse (DWH) Engineer
Rate: 20-30$ per hour
Location: Remote from EU
Start Date: ASAP
Workload: Full-time
About the Role
We are looking for a Data Warehouse Engineer to design and maintain scalable data warehouse solutions and pipelines.
Key Responsibilities
Design and develop DWH architectures
Build ETL/ELT pipelines
Work with large datasets and optimize performance
Ensure data quality and consistency
Collaborate with data analysts and BI teams
Requirements
Strong SQL and data modeling skills
Experience with DWH solutions (Snowflake, BigQuery, Redshift)
Hands-on with ETL tools (Airflow, dbt, etc.)
Knowledge of cloud platforms (AWS/GCP/Azure)
Understanding of data warehousing concepts
English: B2+
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- AWS
- Azure
- GCP
- SQL
- dbt
- BigQuery
- Snowflake
- Airflow
- ETL
- Data Modeling
- ELT
- Redshift
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания фундаментальных принципов проектирования хранилищ.
В каких случаях вы бы предпочли архитектуру 'звезда' (star schema) архитектуре 'снежинка' (snowflake schema)?
Оценка практического опыта работы с основным инструментом трансформации данных.
Как вы организуете тестирование данных и контроль версий в dbt для обеспечения качества в продакшене?
Проверка навыков оптимизации производительности и управления затратами в облачных DWH.
Какие стратегии оптимизации запросов и партиционирования вы применяли в Snowflake или BigQuery для снижения стоимости и ускорения выполнения?
Оценка опыта работы с оркестрацией сложных процессов.
Расскажите о самом сложном DAG в Airflow, который вы проектировали: как вы обрабатывали зависимости и сбои?
Проверка умения работать с сырыми данными и проектировать гибкие системы.
В чем разница между подходами ETL и ELT, и какой из них более предпочтителен при работе с современными облачными хранилищами?
Похожие вакансии
Data аналитик (Senior)
Data аналитик (Middle)
Аналитик данных (финтех)
Data инженер (Middle)
Data Analyst
SENIOR АНАЛИТИК (КХД / DWH)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!