DataOps engineer в команду Holocron
2GIS — известный бренд с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком и возможность удаленной работы, что делает её очень привлекательной для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний как в классическом DevOps (Kubernetes), так и специфических навыков работы с данными (ClickHouse). Работа в крупной компании над внутренними инструментами подразумевает высокий уровень ответственности за стабильность систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции DataOps инженера в крупных российских IT-компаниях уровня Middle/Senior вилка обычно составляет от 250 000 до 450 000 рублей. Предложение 2GIS, как правило, соответствует рыночным ожиданиям для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Требуется «DataOps engineer в команду Holocron»
Компания «2GIS» ищет хорошего специалиста на вакансию «DataOps engineer в команду Holocron». Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: , , .
*👉*Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- DevOps
- Kubernetes
- ClickHouse
Возможные вопросы на собеседовании
ClickHouse является ключевым навыком для этой вакансии, важно понимать опыт кандидата с этой БД.
Расскажите о вашем опыте масштабирования и оптимизации запросов в ClickHouse.
Проверка навыков управления контейнеризированными приложениями.
Как вы организуете CI/CD пайплайны для деплоя приложений в Kubernetes?
DataOps подразумевает работу с данными, важно знать инструменты оркестрации.
Какие инструменты для оркестрации пайплайнов данных (например, Airflow) вы использовали и в чем их преимущества?
Проверка навыков обеспечения отказоустойчивости.
Как вы настраиваете мониторинг и алертинг для инфраструктуры данных, чтобы минимизировать время простоя?
Важно понимать, как кандидат видит свою роль в команде.
В чем, по вашему мнению, заключается главное отличие DataOps от классического DevOps?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

