Senior Python-разработчик в команду AI 2ИС
Оценка ИИ2ГИС — сильный бренд с интересными задачами на стыке Python и AI. Гибкий формат работы (удаленка или гибрид) и работа с современным стеком (LLM) делают вакансию крайне привлекательной для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к опыту от 5 лет и специфическими знаниями в области LLM и coding agents. Кандидат должен не только отлично владеть Python и SQL, но и уметь проектировать сложные production-системы с нуля.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для позиции Senior Python Developer в AI-сегменте рынка РФ медиана составляет около 350 000 - 450 000 рублей. 2ГИС обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рыночным ожиданиям для опытных инженеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Senior Python-разработчик в команду AI 2ИС
*💰*По итогам собеседования
*📌*Условия и бонусы:
Фултайм, удаленно по РФ или гибрид (МСК, СПб, Новосибирск).
*📌*Наши ожидания:
– Опыт коммерческой разработки от 5 лет и уверенное владение Python.
– Умение проектировать и сопровождать production-сервисы: API, модели данных, очереди и фоновые задачи, тесты, метрики, логи и tracing.
– Уверенный SQL, опыт работы с базами данных и интеграциями с внешними API.
– Уверенная работа с Linux, контейнерами, Git и CI/CD.
– Практический опыт работы с LLM и coding agents, понимание их возможностей, ограничений и типичных ошибок.
*✍🏼*Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- API
- Linux
- Docker
- Git
- CI/CD
- LLM
- Coding Agents
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины понимания работы с языковыми моделями в реальных задачах.
Расскажите о вашем опыте работы с LLM: какие подходы к промпт-инжинирингу или RAG вы использовали и с какими ограничениями моделей сталкивались?
Оценка навыков проектирования высоконагруженных систем.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга и трейсинга для асинхронного сервиса, обрабатывающего запросы к LLM через очереди?
Проверка владения SQL и понимания производительности БД.
Опишите случай, когда вам приходилось оптимизировать сложный SQL-запрос. Какие инструменты профилирования вы использовали?
Оценка опыта работы с инфраструктурой.
С какими сложностями вы сталкивались при контейнеризации Python-приложений и настройке CI/CD пайплайнов для AI-сервисов?
Проверка навыков работы с coding agents.
В чем, по вашему мнению, заключаются основные риски использования coding agents в процессе разработки и как их минимизировать?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
