- Страна
- Россия
DevOps инженер (Senior)
Оценка ИИВакансия привлекательна для опытных специалистов благодаря работе с современным стеком (Iceberg, StarRocks) и долгосрочному характеру проекта. Однако жесткие бюрократические требования при подаче могут отпугнуть часть кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием грейда Senior и специфическим опытом работы с Big Data инструментами (Spark/Flink через операторы) в Kubernetes. Также критичны строгие требования к локации и гражданству РФ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении ставка не указана, но для Senior DevOps инженера с навыками Big Data в РФ рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Требование опыта от 5 лет и знание специфических операторов K8s позволяет претендовать на верхнюю границу рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
ID 3359
DevOps инженер
Senior
РФ*❗️*
Гражданство и локация РФ
Загрузка специалиста фултайм
Срок привлечения специалиста - долгосрок
Что предоставлять вместе с резюме
*❗️*Обязательные данные по кандидату при подаче: ❗️**
●** ФИО
● Страна+Город
● Грейд
● Ставка
● Дата рождения
● Когда готов стартовать
● Оценить требования ДА/НЕТ, в соответствии с наличием опыта.️
● ВСЕ ТРЕБОВАНИЯ ИЗ ЗАПРОСА ОТРАЖЕНЫ В ПРОЕКТАХ РЕЗЮМЕ
Основные требования
Опыт работы: от 5 лет в роли DevOps SRE.
Kubernetes: Глубокое понимание архитектуры K8s (Pods, Deployments, StatefulSets, Probes, Network Policies). Опыт запуска Big Data-задач (Spark/Flink) в Kubernetes через Operators.
Data Stack: Практический опыт работы с Apache Spark, Apache Flink, Apache Kafka. Понимание принципов работы Apache Iceberg или Apache Paimon. Опыт работы с S3-совместимыми хранилищами (MinIO).
CI/CD & IaC: Опыт построения пайплайнов в Jenkins. Знание Terraform и Ansible.
Linux & Сети: Уверенное знание Linux (администрирование, диагностика, скриптинг на Bash/Python). Понимание сетевых протоколов (TCP/IP, HTTP, TLS).
Мониторинг: Опыт настройки мониторинга для распределенных систем (Prometheus, Grafana, Loki/ELK).
Знание Git, опыт работы с GitLab/Jira/Confluence.
Английский: Уровень чтения технической документации (B1+).Будет плюсом
Опыт работы с Apache StarRocks или Trino.
Опыт настройки CDC (Debezium) и работы с Kafka Connect.
Опыт работы в изолированных (Air-Gapped) средах.
Знание протоколов промышленной автоматизации (OPC UA, MQTT).
Опыт работы с Apache Airflow.
*❗️**❗️**❗️Писать {{apply_contact}}⚡️**⚡️**⚡️**⚡️ С РЕЗЮМЕ В КОТОРОМ УКАЗАН ВОЗРАСТ И ЛОКАЦИЯ НАХОЖДЕНИЯ. Укажите 🆔 вакансии❗️ Без этой информации отклики не рассматриваются ❗️**❗️*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Kubernetes
- Apache Spark
- Apache Flink
- Apache Kafka
- Apache Iceberg
- Apache Paimon
- MinIO
- Jenkins
- Terraform
- Ansible
- Linux
- Bash
- Python
- Prometheus
- Grafana
- Loki
- ELK
- Git
- GitLab
- Jira
- Confluence
- Apache StarRocks
- Trino
- Debezium
- Kafka Connect
- OPC UA
- MQTT
- Apache Airflow
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубоких знаний K8s в контексте обработки данных.
Расскажите о вашем опыте запуска Spark или Flink задач в Kubernetes. С какими сложностями при использовании операторов вы сталкивались?
Оценка навыков работы с хранилищами данных.
Как вы организуете хранение данных в S3-совместимых хранилищах (MinIO) для обеспечения высокой доступности и производительности?
Проверка опыта работы в специфических условиях.
Был ли у вас опыт работы в Air-Gapped средах? Какие основные ограничения это накладывает на CI/CD процессы?
Оценка навыков траблшутинга распределенных систем.
Как вы настраиваете мониторинг и алертинг для Kafka, чтобы вовремя обнаружить лаги в консьюмер-группах?
Проверка навыков автоматизации инфраструктуры.
Опишите структуру ваших Terraform модулей для развертывания мульти-кластерной среды. Как вы управляете секретами?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
