- Страна
- Россия
Директор продуктов (ИИ‑решения)
Оценка ИИПозиция в одной из крупнейших ИТ-компаний России с фокусом на передовые технологии (AI/LLM). Предлагается полная удаленка, расширенный соцпакет и возможности для профессионального роста, однако уровень ответственности и требований к кандидату крайне высок.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием к управленческому опыту уровня Head/Director и глубокой технической экспертизе в области AI/ML и LLM. Кандидат должен сочетать в себе навыки стратегического планирования, управления портфелем продуктов и понимание архитектуры современных веб-приложений.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиций уровня Product Director в крупном российском финтехе или телекоме рыночные предложения обычно начинаются от 450 000 рублей. С учетом бонусов и премий совокупный доход может значительно превышать средние показатели по рынку для стандартных продакт-менеджеров.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Директор продуктов (ИИ‑решения)
*📍 Ростелеком Информационные Технологии | удаленка*
Что ожидают от кандидата:
— 5+ лет в роли Product Owner / продакт-менеджера, из них опыт на уровне Head of Product / Product Director — преимуществом
— 2+ лет с AI/ML-продуктами
— 3+ лет управления продуктовым бэклогом
— 3+ лет формирования продуктовой стратегии и roadmap
— Опыт управления портфелем из нескольких продуктов одновременно
— Высшее техническое (Computer Science, информатика, математика, прикладная математика, инженерия) либо смежное (физика, экономика, менеджмент) при сильном техническом бэкграунде
— Дополнительное образование в области Machine Learning / Data Science / AI
— Основные типы AI-моделей и жизненный цикл ML-модели
— Метрики качества AI-моделей
— Архитектура LLM, их возможности и ограничения
— Архитектура веб-приложений
— REST API, gRPC, WebSocket — проектирование и использование
— Принципы Developer Experience
— Лидерские качества, опыт управления стейкхолдерами на уровне C-level
— Предпринимательское мышление
— Адаптивность и умение работать в условиях неопределённости
— Способность формировать и вести за собой команду
Что предлагают:
— «Белая» зарплата: оклад + годовая премия
— Кафетерий льгот, который ценят наши сотрудники
— Обучение и участие в конференциях за счёт компании
— Открытая, дружелюбная и профессиональная корпоративная культура: ценят инициативу, прозрачность и результат
*📩* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Product Strategy
- Roadmapping
- Machine Learning Rendering
- Data Science
- Artificial Intelligence
- Large Language Models
- REST API
- gRPC
- WebSockets
- Developer Experience
- Stakeholder Management
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта стратегического планирования в условиях неопределенности.
Расскажите о самом сложном кейсе формирования продуктовой стратегии для AI-продукта: с какими рисками вы столкнулись и как их минимизировали?
Оценка технической грамотности в области современных языковых моделей.
Какие ключевые ограничения LLM вы учитываете при проектировании архитектуры продукта, и как вы решаете проблему галлюцинаций моделей?
Проверка навыков управления портфелем и приоритизации.
Как вы распределяете ресурсы и приоритизируете задачи, когда управляете несколькими AI-продуктами с разными жизненными циклами одновременно?
Оценка лидерских качеств и взаимодействия с топ-менеджментом.
Опишите ваш опыт защиты продуктового роадмапа перед C-level стейкхолдерами: как вы аргументируете инвестиции в R&D и AI-технологии?
Проверка понимания метрик эффективности ИИ.
Какие бизнес-метрики и технические метрики качества AI-моделей вы считаете наиболее критичными для оценки успеха внедрения ИИ-решения?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
