- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

DL Researcher
Высокий балл за работу с топовым оборудованием (H200), привязку зарплаты к валюте и амбициозные задачи в сфере HFT. Это отличная возможность для сильных исследователей реализовать потенциал в финансово успешной индустрии.
Сложность вакансии
Вакансия требует исключительного академического бэкграунда и подтвержденных успехов в олимпиадах или Kaggle. Сочетание глубокого DL, низкоуровневой оптимизации (CUDA) и специфики квант-трейдинга делает порог входа очень высоким.
Анализ зарплаты
Зарплаты в Quant-командах для DL-исследователей традиционно выше среднерыночных по Data Science и часто включают значительные бонусы по результатам торгов. Указанная возможность оплаты в валюте делает предложение крайне конкурентоспособным на российском рынке.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в fastforward уже сейчас
Присоединяйтесь к команде FastForward и создавайте передовые DL-модели для мировых финансовых рынков!
Описание вакансии
DL Researcher вFastForward| Москва | full-time
Ищем молодого и сильного DL Researcher в Quant-команду.
Компания разрабатывает высокочастотные торговые стратегии и торгует на многих мировых биржах. Это одна из самых конкурентных и быстрорастущих сфер, поэтому задачи будут сложными, динамичными и точно не однообразными.
Что предстоит делать:
– разрабатывать современные deep learning модели;
– работать с современными GPU-архитектурами, CUDA и оптимизацией моделей;
– обрабатывать большие объемы данных;
– использовать собственное высокопроизводительное оборудование, включая H200 SXM;
– бэктестировать торговые стратегии;
– внедрять торговые идеи в production.
Что важно:
– степень бакалавра, магистра или PhD в STEM-направлении в ведущем университете;
– обязательны достижения в математических олимпиадах, соревнованиях по программированию – ICPC, Codeforces, Kaggle Master+, публикации в профильных научных изданиях / конференциях;
– уверенное владение Python и PyTorch;
– базовое знание C++;
– сильная база в теории вероятностей и статистике;
– опыт в Deep Learning и желание развиваться в этой области;
– умение читать и разбирать академические research papers;
– интерес к трейдингу или опыт в этой сфере;
– креативное и нестандартное мышление.
Условия:
– работа из офиса в Москве или гибридный формат;
– full-time;
– гибкий график;
– зарплата в $ / ₽;
– прозрачная бонусная система;
– кофе, снеки и напитки в офисе.
Ждем ваше резюме!
PS: за успешную рекомндацию предусмотрен бонус, так что также можно присылать резюме
Все вопросы и резюме присылайте в телеграм: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- PyTorch
- Statistics
- Deep Learning
- CUDA
- Mathematical Modeling
- Backtesting
- Probability Theory
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации под конкретное железо, упомянутое в вакансии.
Какие техники оптимизации PyTorch моделей вы бы использовали для достижения минимальной задержки (latency) на архитектуре NVIDIA H200?
Важно для оценки способности кандидата работать с научными публикациями.
Расскажите о последней прочитанной вами статье по Deep Learning: какую проблему она решала и как бы вы адаптировали предложенный метод для временных рядов?
Проверка фундаментальных знаний математики, критических для квант-аналитики.
Как вы будете бороться с переобучением при работе с финансовыми данными, учитывая низкое соотношение сигнал/шум?
Оценка навыков работы с данными и C++.
В каких случаях при обработке данных для DL-моделей вы бы предпочли реализовать кастомный оператор на C++/CUDA вместо использования стандартных средств Python?
Проверка понимания специфики домена.
Как вы оцениваете качество работы модели в трейдинге, помимо стандартных метрик вроде MSE или Accuracy? Что такое просадка (drawdown) и как она влияет на выбор архитектуры?
Похожие вакансии
Middle+ Data инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Senior Data Scientist
Data Engineer (AI / ML)
Data Scientist (Junior+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!