- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
DS инженер в команду Авито Путешествия
Оценка ИИАвито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Интересные задачи на стыке CV и NLP, работа в крупном продукте и возможность удаленной работы делают вакансию крайне привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Python и глубоких знаний в CV/NLP, а также опыта продуктивизации моделей (Docker, CI/CD). Высокая планка ожиданий по самостоятельности в ведении полного цикла разработки.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Data Scientist с опытом от 2 лет в крупных технологических компаниях уровня Авито рыночные предложения обычно находятся в диапазоне 250 000 – 400 000 рублей. Точная сумма будет зависеть от результатов технического интервью и грейда кандидата.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Авито уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Авито Путешествий и создавайте инновационные ML-решения для миллионов пользователей!
Описание вакансии
DS инженер в команду Авито Путешествия
Локация: Удалённо
Компания: Авито
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Авито.Путешествия — один из крупнейших сервисов краткосрочной аренды жилья в России. Каждый день мы помогаем тысячам людей найти место для отдыха, а хостам — быстрее сдавать и зарабатывать больше. Ищем Data Scientist’а в продуктовую команду, чтобы прокачивать селлерский и пользовательский опыт через CV/NLP и ML: помогать делать объявления заметнее, повышать качество контента и персонализировать подсказки и фильтры под разные сценарии поиска.
Примеры будущих задач:
- Оценка и улучшение качества фотографий: image quality scoring, детект “плохих” фото, enhancement/ретушь, рекомендации хосту.
- Извлечение атрибутов из фото и текста: классификация/сегментация, мультимодальные модели, нормализация и добавление параметров в фильтры.
- Автозаполнение/улучшение описаний: генерация и подсказки на основе выявленных атрибутов жилья и контента.
- Интеграция ML в селлерскую платформу и ассистента: подсветка “что исправить”, персональные рекомендации, измеримый эффект на конверсию/качество объявлений.
Вам предстоит:
- Решать разнообразные мультимодальные задачи на стыке CV/NLP.
- Декомпозировать продуктовые/бизнес-задачи в ML-постановки, формировать гипотезы и критерии успеха вместе с командой.
- Вести полный цикл разработки моделей: данные → фичи/обучение → offline/online-оценка → внедрение → итерации.
- Встраивать модели в продукт: интеграции с сервисами, API, оптимизация скорости/стоимости инференса.
- Обеспечивать “продовую” зрелость: воспроизводимость, тесты, мониторинг качества/дрейфа, алерты, документация.
Мы ждём, что вы:
- имеете 2+ года опыта в DS с фокусом на CV и/или NLP (желательно — в продуктовой среде).
- имеете уверенный Python и опыт построения ML-пайплайнов от датасета до прода.
- имеете опыт продуктивизации моделей: Docker, Git, CI/CD, работа с сервисной архитектурой/микросервисами, мониторинг.
- умеете объяснять решения и результаты стейкхолдерам без DS-бэкграунда, объяснить подход и метрики.
- имеете понимание ML-метрик и валидации, постановка A/B тестов совместно с аналитической командой
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Computer Vision
- NLP
- Machine Learning
- Docker
- Git
- CI/CD
- Microservices
- A/B Testing
- Multimodal Models
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с качеством фотографий и извлечением атрибутов.
Расскажите о вашем опыте работы с Image Quality Scoring: какие архитектуры использовали и как валидировали результаты?
В задачах указаны мультимодальные модели и NLP.
Как бы вы подошли к задаче сопоставления текстового описания объекта недвижимости и его фотографий для выявления несоответствий?
Авито уделяет большое внимание стабильности сервисов.
Как вы организуете мониторинг качества модели в продакшене и как боретесь с дрейфом данных (data drift)?
Упоминается оптимизация инференса.
Какие методы оптимизации скорости работы моделей вы применяли для высоконагруженных систем?
Важно умение работать с бизнесом.
Опишите случай, когда вам нужно было объяснить сложную ML-метрику стейкхолдеру без технического бэкграунда. Как вы это сделали?
Похожие вакансии
Junior Python Data Engineer
Data engineer
Senior Data Engineer
ML Engineer, Senior
Data Scientist Senior
Специалист по подготовке данных для ИИ (удалённо)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!