- Страна
- Россия
DS инженер в команду Авито Работы (Gig платформа)
Авито — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с передовым стеком (LLM, RAG) в социально значимом проекте, что гарантирует профессиональный рост.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует серьезного опыта (от 3 лет) в актуальных направлениях: RAG, LLM и AI-агенты. Необходимо не только знание алгоритмов, но и умение выводить модели в продакшен и писать качественный код на Python.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для DS-инженера уровня Middle+/Senior в Москве в крупных тех-компаниях рынок предлагает конкурентные условия. Указанные диапазоны соответствуют текущим ожиданиям для специалистов с опытом работы с LLM.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
DS инженер в команду Авито Работы (Gig платформа)
Компания: Авито
*☑️*Вам предстоит:
— разрабатывать RAG-помощника для пользователей «Авито Подработки»;
— автоматизировать работу диспетчеров в «Авито Подработке» с помощью LLM;
— участвовать в создании ассистента для «Авито Подработки».
*☑️*Мы ждём, что вы:
— имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;
— имеете опыт построения RAG;
— имеете опыт построения AI-агентов;
— имеете опыт работы с LLM;
— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;
— имеете опыт внедрения моделей в продакшен;
— умеете работать с заказчиками внутри команды и за её пределами.
Контакты: Откликнуться
Python Job *💬 [в Telegram](https://t.me/job_python) | 💙 [в VK](https://vk.com/job_python) | 💬* в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Science
- Machine Learning
- RAG
- LLM
- Python
- AI Agents
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с Retrieval-Augmented Generation.
Расскажите о самом сложном кейсе внедрения RAG: как вы решали проблему релевантности контекста и какие векторные базы данных использовали?
Оценка навыков проектирования автономных систем на базе LLM.
Как вы проектируете AI-агентов для минимизации галлюцинаций и обеспечения предсказуемого поведения в диалоге с пользователем?
Проверка инженерной культуры и навыков DevOps в ML.
Опишите ваш процесс вывода ML-модели в продакшен: как организован мониторинг и версионирование данных/моделей?
Оценка владения современными фреймворками для работы с LLM.
Какие библиотеки (например, LangChain, LlamaIndex) вы предпочитаете для разработки LLM-сервисов и почему?
Проверка навыков коммуникации и понимания бизнес-задач.
Как вы приоритизируете задачи при работе с внутренними заказчиками, если их требования к AI-помощнику противоречат техническим ограничениям?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

