- Страна
- Россия
DWH разработчик
Оценка ИИИнтересная вакансия для опытных инженеров данных с возможностью удаленной работы и работы с действительно большими данными. Однако отсутствие указанной вилки зарплаты и высокие требования к стрессоустойчивости (жесткие дедлайны) немного снижают общую привлекательность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к работе с огромными объемами данных (30 Тб+), глубоким знанием ETL Informatica и умением работать в условиях жестких дедлайнов и неопределенности. Senior-позиция также предполагает управленческие навыки и наличие внедренных инноваций.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ вакансии не указан уровень оплаты, однако для специалистов с опытом работы с Informatica и Big Data (30 Тб+) рыночные предложения для Middle начинаются от 250 000 руб., а для Senior могут достигать 450 000 руб. и выше в зависимости от индустрии (финтех/телеком).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Top Selection
DWH разработчик
Формат работы: можно удалённо
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт разработки с ETL Informatica не менее 2 лет
-Опыт работы от 3 лет (Middle) или от 5 лет (Senior) в страховой, банковской либо телеком‑сфере
-Для уровня Senior: опыт наставничества и управления рабочей группой
-Для уровня Senior: наличие реализованных инициатив и внедрённых ноу‑хау с подтверждённым положительным эффектом
-Навыки участия в проектах DWH в роли разработчика, архитектора либо дата‑инженера
-Опыт оптимизации запросов к базам данных, включая работу с таблицами объёмом от 1 млрд строк и БД размером от 30 Тб
-Умение проектировать физическую модель данных с применением инструментов моделирования
-Способность оценивать и планировать задачи в условиях неопределённости, при отсутствии чётко сформулированных требований
-Практический опыт работы в жёстких временных рамках, когда перенос сроков невозможен
-Навыки анализа и рефакторинга кода, разработанного другими специалистами
-Понимание принципов проектирования и наполнения хранилищ данных, включая работу с моделями, интеграциями, слоями данных и обеспечением их качества
-Знание аналитических функций SQL и практик его оптимизации
-Навыки корректировки плана выполнения запроса, в том числе с применением хинтов и иных методов оптимизации
-Продвинутый уровень работы в IDE для работы с SQL (например, PL SQL Developer, SQL Developer и аналогичных)
-Знакомство с ИИ‑инструментами, помогающими в разработке
-Опыт использования Git‑клиентов (в частности, GitExtensions, TortoiseGit и других)
-Практический опыт работы в системах управления задачами и проектами (например, Jira или аналогах)
-Умение вести разработку в соответствии с принятым в команде или проекте CODE‑style
-Навыки самоорганизации и эффективного распределения ресурсов при одновременной работе над несколькими задачами с жёсткими дедлайнами
-Готовность нести ответственность за итоговые результаты работы команды
-Способность вникать в бизнес‑контекст задачи и оценивать влияние разрабатываемых решений на конечного пользователя
-Открытость к поддержке коллег и передаче знаний
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Informatica
- ETL
- DWH
- SQL
- PL/SQL
- Git
- Jira
- Data Modeling
- Database Optimization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с большими данными, заявленного в вакансии.
Расскажите о вашем опыте оптимизации запросов для таблиц объемом более 1 млрд строк. Какие методы, помимо хинтов, вы использовали?
Informatica является ключевым инструментом в стеке данной вакансии.
С какими наиболее сложными трансформациями в ETL Informatica вы сталкивались и как решали проблемы производительности на уровне маппингов?
Вакансия требует умения проектировать физические модели данных.
Какими принципами вы руководствуетесь при проектировании слоев DWH (ODS, DDS, CDM) для обеспечения качества и консистентности данных?
Проверка навыков работы в условиях сжатых сроков и отсутствия четких ТЗ.
Приведите пример ситуации, когда вам приходилось оценивать и выполнять задачу при отсутствии четких требований. Как вы выстраивали коммуникацию с бизнесом?
Для Senior-кандидатов важно понимание влияния их работы на продукт.
Опишите внедренное вами ноу-хау или инициативу, которая принесла подтвержденный положительный эффект для бизнеса или команды.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
