- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Эксперт по цифровым технологиям аудита
Работа в Сбере — это отличная возможность для профессионального роста в крупном бигтехе с доступом к уникальным технологиям. Вакансия привлекательна четкими задачами и стабильностью бренда.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенных знаний в области Data Science и статистики, а также понимания процессов жизненного цикла моделей. Основная сложность заключается в необходимости критического анализа чужих разработок и поиске уязвимостей.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для подобных ролей в Новосибирске рыночный диапазон составляет от 150 000 до 250 000 рублей в зависимости от уровня квалификации. Сбер обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по региону.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и станьте ключевым экспертом в области аудита моделей машинного обучения!
Описание вакансии
Эксперт по цифровым технологиям аудита / Сбер. IT
*🗺* Новосибирск.
Обязанности:
- проведение проверок моделей (поиск проблем на этапах разработки, валидации, внедрения и эксплуатации моделей)
Требования:
- знание основ мат. статистики, принципов машинного обучения
*➡* Откликнуться
Вакансии │ Стажировки │ За рубежом │ Удалёнка │ БИГТЕХ │ Мероприятия │ По всему миру │ IT и DIGITAL
*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Machine Learning
- Statistics
- Model Validation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний, необходимых для оценки качества моделей.
Какие основные метрики качества классификации вы бы использовали при аудите модели и почему?
Важно понимать, как кандидат ищет ошибки на разных стадиях.
На каких этапах жизненного цикла модели чаще всего возникают критические ошибки внедрения?
Оценка способности кандидата выявлять переобучение.
Как вы определите, что модель переобучена, и какие методы регуляризации вы бы порекомендовали?
Проверка понимания специфики работы с данными.
Как вы проверяете репрезентативность выборки, на которой обучалась модель?
Оценка навыков коммуникации и аргументации.
Как вы будете доносить информацию о найденных критических ошибках до команды разработки?
Похожие вакансии
Data Scientist Senior
Аналитик/MLE в команду эффективности
Data Scientist
Team Lead Data Scientist
Data Engineer / DataOps Engineer
Data инженер (Middle+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!