- Страна
- Израиль
Engineering Team Lead - Platform
Отличная позиция для лидера в перспективной сфере AI. Работа в технологическом хабе Тель-Авива над созданием фундаментального продукта дает большие возможности для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует сочетания глубоких технических знаний в Full Stack разработке и AI, а также управленческого опыта. Работа в офисе в Тель-Авиве и высокая ответственность за архитектуру платформы повышают планку требований.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции Team Lead в Тель-Авиве рыночный диапазон составляет от 45,000 до 60,000 ILS в месяц. Это соответствует высоким стандартам израильского тех-сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Job Summary
As the Team Lead for Platform Engineering at Unframe, you’ll play a critical role in shaping the foundation of our AI platform. You’ll lead a team of Full Stack Engineers focused on building reusable AI services, scalable APIs, a dynamic UI engine, and shared infrastructure that powers every solution we deliver. We work on-site from our Tel Aviv office, collaborating closely across engineering, product, and AI to move fast and build with purpose.
This is a hands-on leadership role, you’ll guide architecture and execution while mentoring engineers and ensuring technical excellence.
Responsibilities
- Lead and mentor a team of Full Stack Engineers, fostering a collaborative, high-performance culture.
- Drive the design and implementation of core AI building blocks, backend services, and frontend components.
- Own platform-wide features such as user management, multi-tenant abstractions, and solution dashboards.
- Collaborate cross-functionally with Product, AI, and Solutions teams to ensure the platform meets business and technical goals.
- Define and enforce best practices for code quality, testing, CI/CD, and system architecture.
Requirements
- 6+ years of experience in software engineering, including 2+ years in a technical leadership or team lead role.
- Background in AI/ML, LLMs, or prompt-based applications.
- Proven ability to design scalable APIs, services, and reusable UI components.
- Strong proficiency in modern frontend and backend frameworks (e.g. React, Node.js, Python, etc.).
- Experience building platforms or working in complex, multi-solution product environments.
- Strong communication and collaboration skills, with experience leading cross-functional initiatives.
Nice to Have
- Experience with design systems, multi-tenant architecture, or enterprise-grade platforms.
- Familiarity with backend performance optimization, observability, and database design.
If you’re a strong, independent builder who thrives on ownership, cares deeply about quality, and wants to have a real impact — we’d love to meet you.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- React
- Node.js
- Python
- AI
- Machine Learning
- LLM
- API Design
- CI/CD
- System Architecture
- Microservices
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта управления и развития команды в высокопроизводительной среде.
Расскажите о случае, когда вам пришлось разрешать технический конфликт внутри команды. Как вы пришли к решению?
Оценка понимания специфики AI-платформ и масштабируемости.
Как бы вы спроектировали архитектуру для многопользовательской (multi-tenant) AI-платформы, чтобы обеспечить изоляцию данных и производительность?
Проверка практического опыта работы с LLM и современным стеком.
С какими основными проблемами вы сталкивались при интеграции LLM в продакшн-сервисы и как их решали?
Оценка способности выстраивать процессы разработки.
Какие метрики качества кода и эффективности CI/CD вы считаете наиболее важными для платформенной команды?
Проверка навыков взаимодействия с другими отделами.
Как вы балансируете между разработкой долгосрочных платформенных фич и срочными запросами от продуктовых команд?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

