- Страна
- США
Enterprise Account Executive
Оценка ИИОтличная позиция для опытных сейлзов в сфере Data/AI. Работа в быстрорастущем стартапе с востребованным продуктом и фокусом на крупнейших корпоративных клиентов обеспечивает высокий потенциал дохода и профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью иметь 5+ лет опыта именно в экосистеме данных и подтвержденный успех в продажах компаниям из списка Fortune 2000. Роль требует не только навыков продаж, но и глубокой технической экспертизы в области облачных хранилищ и BI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Enterprise Account Executive в Сан-Франциско в сфере Data/AI рыночная зарплата обычно состоит из базовой части ($150k-$180k) и переменной (OTE), что в сумме часто превышает $300k. Данная вакансия соответствует топовому сегменту рынка США.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
We are seeking a results-driven Enterprise Account Executive to join our growing team and lead strategic sales efforts within the enterprise data ecosystem in territory. This role is ideal for high-performing professionals with a proven track record of selling into Fortune 2000 companies and a deep understanding of the data, analytics, and cloud warehousing landscape. As a Wisdom seller, you will be responsible for owning the full sales cycle from prospecting through close and post-sale expansion. You will also play a key role in managing partner co-sell motions in territory, particularly with ecosystem leaders such as Snowflake, Databricks, AWS, GCP, and regional SIs.
Key Responsibilities
- Enterprise Sales Execution
- Develop and execute strategic account plans targeting enterprise customers across multiple verticals. Own the full sales cycle: qualification, discovery, demo/pilot coordination, proposal development, negotiations, and closing. Navigate complex enterprise procurement processes with multiple stakeholders and long sales cycles.
- Industry Expertise and Solution Selling
- Serve as a subject matter expert in the domains of business intelligence, cloud data warehousing, data infrastructure, and Ai.
- Educate customers on how our solutions delivers ROI through improved data access, analysis, and decision making.
- Pipeline Management & Forecasting
- Accurately maintain CRM hygiene and forecasting Consistently exceed quarterly and annual quota targets.
Location
- NYC
- Boston
- San Francisco
Required Qualifications:
5+ years of quota-carrying enterprise sales experience in the data or analytics ecosystem.
Demonstrated success selling solutions like BI platforms (e.g., Tableau, Power BI, Looker, Sigma), CDWs (e.g., Snowflake, Redshift, BigQuery), or adjacent data technologies.
Strong network within large enterprises Experience in co-selling with technology and SI partners.
Excellent storytelling, consultative selling, and executive communication skills.
Comfortable operating in a high-growth, fast-paced startup environment.
You must want to BUILD, not be told what to do.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Enterprise Sales
- Business Intelligence
- Cloud Data Warehousing
- Snowflake
- Databricks
- AWS
- Google Cloud Platform
- SaaS
- CRM
- Solution Selling
- Data Infrastructure
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевыми партнерами, упомянутыми в вакансии.
Расскажите о вашем самом успешном опыте совместных продаж (co-selling) с такими партнерами, как Snowflake или AWS. Как вы выстраивали взаимодействие?
Оценка способности кандидата работать с крупными чеками и сложными структурами.
Опишите самую сложную сделку с компанией из Fortune 2000, которую вы закрыли. С какими препятствиями в процессе закупок вы столкнулись и как их преодолели?
Проверка технического кругозора в целевой нише.
Как вы объясняете ценность AI-решений для данных клиенту, который уже использует традиционные BI-инструменты вроде Tableau или Looker?
Оценка соответствия культуре стартапа (желание 'строить').
Приведите пример ситуации, когда вам пришлось самостоятельно разрабатывать стратегию выхода на рынок или процесс продаж в условиях отсутствия четких инструкций.
Проверка навыков управления пайплайном.
Как вы подходите к квалификации лидов на ранних этапах, чтобы гарантировать точность прогнозирования в CRM при длительных циклах продаж?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
