- Страна
- Россия
- Зарплата
- 400 000 ₽ – 600 000 ₽
Full-stack ML Engineer
Оценка ИИОтличное предложение для опытного инженера: высокая зарплата, возможность стать техлидом в перспективном AI-стартапе и напрямую влиять на продукт. Сфера фудтеха сейчас активно растет.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена ролью технологического лидера, необходимостью совмещать глубокую ML-экспертизу (RecSys, LLM) с навыками backend-архитектора и готовностью работать в условиях отсутствия четкого ТЗ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая вилка 400k–600k ₽ gross полностью соответствует рыночным ожиданиям для позиции Lead/Senior ML Engineer в Москве. Верхняя граница в 600k является очень конкурентной даже для крупных технологических компаний.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
tldr: Full-stack ML Engineer, Food2Mood, AI x foodtech, 400k–600k gross
Food2Mood — AI-стартап, который строит персонализацию еды для ресторанов и food-retail: от цифрового вкусового профиля гостя до ML-рекомендаций в меню, CRM, loyalty и кассовых системах.
Мы ищем сильного Full-stack ML Engineer, который готов стать технологическим лидером и возглавить существующую инженерную команду.
Сейчас Food2Mood переходит от пилотов к масштабируемой платформе. Нам нужен человек, который умеет мыслить архитектурно, быстро доводить задачи до production-ready и превращать сложные интеграции в единый архитектурный рабочий продукт.
Что предстоит делать:
• строить архитектуру ML-рекомендаций и цифрового вкусового профиля;
• развивать backend, API и data/ML pipelines;
• интегрироваться с POS, CRM, CDP, loyalty и ресторанными системами;
• отвечать за качество, стабильность и масштабируемость платформы.
Что важно:
• сильный engineering background: backend / full-stack / ML;
• опыт в RecSys, LLM;
• опыт работы с данным и продуктовой аналитикой
• умение работать в ранней стадии, где нет готового ТЗ, есть запросы бизнеса;
• готовность общаться с tech-партнерами и влиять на стратегию продукта.
Особенно интересен опыт в BigTech, foodtech, retailtech, adtech, fintech, CRM/CDP, loyalty, recommendation systems или enterprise SaaS.
Почему может быть интересно:
Если есть опыт в построении больших RecSys систем внутри корпорации и сейчас хочется больше влияния, скорости и ownership.
Условия:
• 400k–600k ₽ gross;
• full-time;
• Москва / hybrid / online — обсуждаем
Пишите и присылайте резюме: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Machine Learning
- Recommendation Systems
- LLM
- Backend Development
- API Development
- Data Pipelines
- Product Analytics
- SaaS
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта проектирования сложных систем с нуля.
Расскажите о самой сложной архитектуре ML-рекомендаций, которую вы проектировали: как решались вопросы масштабируемости и интеграции с внешними источниками данных?
Важно для стартапа на этапе масштабирования.
Как вы подходите к обеспечению стабильности и мониторингу ML-моделей в production-среде при работе с real-time данными из POS-систем?
Проверка актуальных навыков в области генеративного ИИ.
Каким образом вы планируете использовать LLM для обогащения цифрового вкусового профиля пользователя или улучшения качества рекомендаций?
Оценка лидерских качеств и продуктового мышления.
Как вы приоритизируете задачи в условиях, когда бизнес-запросы меняются быстрее, чем пишется техническое задание?
Проверка опыта работы с данными.
С какими основными проблемами качества данных вы сталкивались при интеграции с CRM/Loyalty системами и как их решали?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
