- Страна
- Россия
GenAI Product
Оценка ИИОтличная вакансия в топовом банке с фокусом на самую актуальную технологию (GenAI). Высокий потенциал влияния на продукт и работа в сильной команде делают это предложение крайне привлекательным.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокого понимания технологий генеративного ИИ и умения интегрировать их в сложные банковские процессы. Высокая планка ответственности за запуск продуктов полного цикла в крупном финтехе предполагает наличие серьезного опыта.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций уровня Senior Product Manager в сфере AI/ML в Москве рыночный диапазон составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Альфа-Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхним границам рынка.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Альфа-Банк уже сейчас
Станьте частью команды Альфа-Банка и создавайте будущее банковских сервисов с помощью GenAI!
Описание вакансии
GenAI Product в Альфа-Банке
*📍* Москва, Россия
Альфа-Банк ищет GenAI Product для развития AI-продуктов нового поколения. Роль предполагает формирование продуктовой стратегии, поиск и проверку новых сценариев применения генеративного ИИ, запуск продуктов полного цикла и тесное взаимодействие с командами разработки, ML и бизнеса для создания решений, влияющих на клиентский опыт и эффективность внутренних процессов.
Откликнутьсяили отправляйте резюме Откликнуться
Peers Media: карьера и бизнес
Чтобы разместить свою вакансию, заполните форму по ссылке
#АльфаБанк #GenAI #ProductManager #AI #GenerativeAI #ProductManagement #Fintech #Москва
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Generative AI
- Product Management
- Machine Learning
- Product Strategy
- Fintech
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики генеративного ИИ и умения оценивать его применимость.
Какие ключевые метрики вы бы использовали для оценки эффективности внедрения GenAI в клиентский сервис банка?
Оценка навыков приоритизации в условиях неопределенности новых технологий.
Как вы выбираете между внедрением готового API (например, OpenAI) и разработкой собственного решения на базе Open Source моделей?
Проверка умения работать с рисками, специфичными для банковской сферы.
Как вы планируете решать проблему галлюцинаций ИИ и обеспечения безопасности данных при работе с банковской тайной?
Оценка опыта взаимодействия с кросс-функциональными командами.
Опишите ваш опыт взаимодействия с ML-инженерами: как вы ставите задачи и контролируете качество моделей?
Проверка продуктового мышления.
