- Страна
- Россия
- Зарплата
- 250 000 ₽ – 320 000 ₽
Product Manager
Известная компания в своей нише, прозрачные требования и конкурентная заработная плата для уровня Middle+/Senior. Удаленный формат работы добавляет привлекательности предложению.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует солидного опыта от 3 лет и владения методологиями CustDev и UX. Основная сложность заключается в необходимости работы с ML-командами и управлении сложными кросс-функциональными коммуникациями.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата (250-320 тыс. руб.) находится в рамках рыночного диапазона для опытных Product-менеджеров в Москве, соответствуя уровню Senior. Верхняя планка чуть выше медианы, что делает предложение конкурентоспособным.
Откликнитесь в Okkam уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Okkam и создавайте инновационные продукты на основе данных — отправьте свое резюме прямо сейчас!
Описание вакансии
PRODUCT MANAGER В КОММУНИКАЦИОННУЮ ГРУППУ КОМПАНИЙ OKKAM
Зарплата: 250 000-320 000 ₽
Обязанности:
Развивать продукт и отвечать за его метрики (от стратегии до построения роадмапов, реализации гипотез/задач)
Работать с клиентами: понимать, что нужно рынку и как это превратить в преимущества продукта
Управлять бэклогом и роадмапом, выстраивать прозрачную систему приоритетов
Работать в связке с командами разработки, аналитики и ML
Участвовать в коммуникации со смежными подразделениями группы - там, где продукт пересекается с другими направлениями
Требования:
Опыт от 3 лет в роли Product Owner / Product Manager в IT, data-driven подход
Глубокое понимание всех фаз разработки продукта
Хорошее понимание, как работать с пользователями (UX, CX, CustDev и т. д.) и как исследовать рынок
Понимание того, как сегментировать пользователей и как с этими сегментами работать
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Product Management
- Product Strategy
- Roadmapping
- Backlog Management
- UX
- CX
- CustDev
- Data-driven approach
- Machine Learning
- Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыка приоритизации в условиях ограниченных ресурсов.
Расскажите о вашем подходе к приоритизации бэклога: какие фреймворки (RICE, ICE и др.) вы используете и почему?
Оценка опыта работы с пользователями, указанного в требованиях.
Опишите случай, когда результаты CustDev кардинально изменили роадмап вашего продукта.
Проверка технической грамотности и опыта взаимодействия с ML-разработкой.
Был ли у вас опыт постановки задач для ML-команды? Как вы оцениваете эффективность внедренных моделей?
Оценка умения работать с данными и метриками.
Какие ключевые метрики продукта вы считаете наиболее важными и как вы выстраиваете процесс проверки гипотез для их роста?
Проверка навыков сегментации, упомянутых в вакансии.

