- Страна
- Россия
Главный PHP-разработчик (senior)
Оценка ИИСильный бренд Magnit Tech, работа в аккредитованной ИТ-компании и возможность работать с трендовыми технологиями ИИ. Гибкий формат работы (удаленка/гибрид) является существенным плюсом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует не только глубокого знания PHP и Laravel, но и специфического опыта работы с ИИ-инструментами (Dify, RAG, LLM), что сужает круг подходящих кандидатов. Высокие требования к проектированию высоконагруженных систем и асинхронному взаимодействию.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior PHP Developer в крупных российских ритейл-тех компаниях рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей после вычета налогов. Наличие компетенций в области ИИ может поднять планку до верхней границы рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#senior #удаленка #гибрид #офис
MAGNIT TECH
Главный PHP-разработчик (senior)
Опыт работы: от 4 лет
Оформление: в аккредитованную ИТ-компанию
График: 5/2 с гибким началом
Формат работы: гибрид или офис (Москва, Краснодар), удалённо из других городов РФ
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать backend на Laravel
-Проектировать и описывать отказоустойчивую бизнес-логику на PHP 8.x с использованием возможностей Laravel
-Оркестрировать ИИ через Dify
-Развертывать, конфигурировать и интегрировать Dify (Workflow, Agents, RAG); связывать backend приложения с Dify API
-Проектировать и разрабатывать API
-Создавать чистые, документированные RESTful/gRPC контракты для мобильных и веб-клиентов компании
-Управлять асинхронными процессами
-Оптимизировать тяжелые запросы к LLM через очереди (Laravel Queues/Horizon), настраивать потоковые передачи ответов (Server-Sent Events / Стриминг)
-Проектировать и оптимизировать схемы реляционных баз данных под хранение истории диалогов, контекста, логов и сессий ИИ
-Писать Unit/Feature тесты (Pest/PHPUnit)
-Участвовать в Code Review и поддерживать высокие стандарты кодовой базы
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт коммерческой разработки на PHP от 4 лет, из которых не менее 2 лет - активная работа с фреймворком Laravel
-Глубокие знания баз данных и систем кэширования: уверенное владение и глубокое понимание принципов работы Redis и PostgreSQL
-Асинхронное взаимодействие: глубокое понимание принципов асинхронного взаимодействия сложных систем
-Экспертиза в асинхронности
-Глубокое понимание работы очередей, планировщиков задач (Cron) и паттернов обработки долгоживущих соединений
-Уверенные знания SQL
-Опыт оптимизации сложных запросов, индексации таблиц и проектирования архитектуры данных для высоконагруженных систем
-Будет плюсом:
-Наличие опыта интеграции Dify (или аналогичных LLM-оркестраторов вроде Flowise/Langhope) в реальных проектах
-Понимание специфики LLM
-Понимание принципов работы языковых моделей, токенизации, контекстных окон, логики работы эмбеддингов и семантического поиска
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- PHP
- Laravel
- PostgreSQL
- Redis
- RESTful
- gRPC
- Unit Testing
- Code Review
- SQL
- Dify
- LLM
- RAG
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы с LLM в PHP-окружении.
Как вы организуете обработку длительных ответов от LLM в Laravel, чтобы избежать таймаутов и обеспечить плавный пользовательский опыт?
Оценка навыков проектирования баз данных для специфических задач ИИ.
Какие стратегии индексации и хранения вы бы использовали в PostgreSQL для эффективного поиска по истории диалогов и контексту ИИ-сессий?
Проверка опыта работы с очередями и асинхронностью.
Расскажите о вашем опыте настройки Laravel Horizon для обработки критически важных асинхронных задач. Как вы боретесь с переполнением очередей?
Оценка архитектурного мышления.
В чем заключаются основные сложности интеграции Dify через API в существующий backend на Laravel и как вы предлагаете их решать?
Проверка навыков обеспечения качества кода.
Каков ваш подход к тестированию бизнес-логики, которая зависит от внешних ИИ-сервисов, ответы которых могут быть недетерминированными?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
