- Страна
- Россия
Head of Data Engineering
Оценка ИИПозиция в известной компании с возможностью удаленной работы и широким кругом полномочий. Высокие требования компенсируются интересными задачами уровня Head of.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую техническую экспертизу в Big Data стеке с развитыми управленческими навыками, включая опыт руководства лидами и управления бюджетом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для позиции Head of Data Engineering в российском финтехе и медиа-сервисах рыночные предложения обычно начинаются от 450 000 рублей. Учитывая масштаб OKKO, компенсация может быть выше среднего по рынку при наличии опыта управления несколькими командами.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🔥*Head of Data Engineering
OKKO IT
Россия, Удалённо
Требования:
*✅*Опыт управления командой разработки или data engineering численностью от пяти человек;
*✅*Глубокая техническая экспертиза в области DWH и DE;
*✅*Практический опыт проектирования и развития хранилищ и потоков обработки данных;
*✅*Хорошее понимание архитектуры DWH, моделирования данных, построения витрин и ETL-процессов;
*✅*Опыт работы с ClickHouse, Airflow, S3 и Spark либо с сопоставимым технологическим стеком;
*✅*Опыт проведения архитектурных ревью и принятия ключевых технических решений;
*✅*Опыт планирования, приоритизации и доведения проектов до результата;
*✅*Умение работать с техническими и бизнес-заказчиками;
*✅*Опыт развития инженеров и проведения performance review.
Будет плюсом:
*✅️*Опыт управления несколькими командами через лидов;
*✅️*Опыт развития лидов или технических руководителей;
*✅️*Опыт управления DQ-командой или построения процессов контроля качества данных;
*✅️*Опыт эксплуатации критичного DWH с формализованными SLA;
*✅️*Опыт управления инфраструктурным бюджетом и внешними подрядчиками;
*✅️*Опыт организационных или архитектурных трансформаций.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- DWH
- Data Engineering
- ETL
- ClickHouse
- Airflow
- S3
- Spark
- Data Quality
- SLA
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта масштабирования управления и развития кадров.
Расскажите о вашем опыте управления несколькими командами через лидов: как вы выстраиваете коммуникацию и контроль?
Оценка навыков работы с высоконагруженными системами и ответственности за результат.
Как вы обеспечивали соблюдение SLA в критически важных DWH системах и какие метрики считаете ключевыми?
Проверка технического видения и умения оптимизировать затраты.
Каков был ваш опыт управления инфраструктурным бюджетом и какие стратегии оптимизации затрат на облака или железо вы применяли?
Оценка способности проводить изменения в крупных организациях.
Опишите кейс проведения архитектурной или организационной трансформации: с какими сложностями столкнулись и как их преодолели?
Проверка глубины понимания современных инструментов обработки данных.
В каких случаях вы бы предпочли Spark вместо ClickHouse для обработки данных, и наоборот, учитывая специфику стриминга и батчей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
