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HR AI Transformation 推進(業務改革プロジェクトリード)

Оценка ИИ

Исключительная позиция на стыке HR и AI в топовой финтех-компании Японии. Предлагает высокую автономию, работу с новейшим стеком (Dify, LLM) и гибридный формат работы.


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Сложность вакансии

ЛегкоСложно
Оценка ИИ

Высокая сложность обусловлена необходимостью сочетать глубокую экспертизу в HR-процессах (BPR) с продвинутыми техническими навыками (Python, API, LLM-агенты) и свободным владением японским языком.

Анализ зарплаты

Медиана11 000 000 ¥
Рынок8 000 000 ¥ – 15 000 000 ¥
Оценка ИИ

Зарплата в PayPay для позиций такого уровня обычно выше среднерыночной по Японии, учитывая статус финтех-гиганта и требования к редким компетенциям на стыке ИТ и HR. Ожидаемый доход может составлять от 9 до 14 млн иен в год.

Сопроводительное письмо

I am writing to express my strong interest in the HR AI Transformation Lead position at PayPay. With a robust background in Business Process Re-engineering (BPR) and a passion for integrating cutting-edge AI technologies like Dify and Python into organizational workflows, I am excited by PayPay's vision of becoming the world's most AI-driven company. My experience in automating complex cross-functional processes aligns perfectly with your goal of reinventing HR operations for the singularity era.

In my previous roles, I have successfully led projects that bridged the gap between technical implementation and stakeholder management, ensuring that automated solutions are not only efficient but also widely adopted. I am particularly drawn to PayPay's 'Inside-Out' culture and the opportunity to work within the newly established People Analytics & AI Tech Office. I am confident that my skills in API integration (Workday, Slack, Google Workspace) and my ability to design To-Be process models will contribute significantly to maximizing PayPay's organizational productivity.

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Описание вакансии

PayPayについて

2018年にサービスを開始してから約7年でユーザー数7000万人を突破したフィンテック企業であるPayPayは約50の国と地域から集まった多様なメンバーで構成されています。

AIを含む最新技術とデータを駆使し、圧倒的なスピードでサービス開発と事業成長を実現します。 日本のキャッシュレス決済、またそれを使用した金融ライフプラットフォームとしての普及を一気に推進することにプロフェッショナルとして情熱を持って取り組み、ユーザーの為に新しい価値創出を共に推進する仲間を募集します。

業務について

▼チーム紹介

【People Analytics & AI Tech Officeについて】

私たちは、PayPayの急成長を支える人と組織の意思決定を、データとAIテクノロジーの力で科学し、進化させる専門家集団です。 従来の人事オペレーションの枠を超え、People Analytics(データ分析)とAI Technology(技術実装)を融合させることで、事業成長および組織生産性の最大化への貢献を目指しています。

▼募集背景

AIを世界一活用する企業を目指すソフトバンクグループの一員として、PayPayは今、圧倒的なスピードで事業拡大を続けています。 組織が拡大・複雑化する中で、旧来のオペレーションモデルでは対応しきれない課題が増加しており、特に「シンギュラリティ」を見据えた抜本的な業務プロセスの再発明が急務です。

2025年に新設されたPeople Analytics & AI Tech Officeでは、HR部門を横断して業務フローを解体・再構築できるプロフェッショナルを求めています。 特に、Dify等の最新のAIエージェント技術やPython等を用いた高度な自動化を駆使し、採用・労務・組織開発など多岐にわたる人事業務を自動化・無人化・高度化できるプロジェクトをリードしてくれる方を募集しますを募集します。

▼具体的な業務内容

「HR領域のBPR(ビジネスプロセス・リエンジニアリング)を、最先端のAI技術でリードする」 

人事部門内だけでなく、法務・IT・経営企画などの関連部門を巻き込みながら、課題特定からAIソリューションの実装・定着までを一気通貫で推進します。

  • クロスファンクショナルな業務改革の推進

+ 採用、労務、派遣管理、評価など、複数のステークホルダーが関わる複雑な業務フローの可視化とボトルネック分析

+ 部門を跨ぐ業務プロセスの再設計(BPR)および要件定義

  • AI・自動化技術を活用したソリューション開発

+ Dify等自動化ツールを活用した社内AIエージェントの設計・構築

+ Google Apps Script (GAS) や Python を用いたAPI連携、データ処理の自動化ワークフロー構築

+ 生成AIを活用した、社内問い合わせ対応や事務作業の完全自動化プロジェクトのリード

+ Workday API や各種SaaS(Slack, Google Workspace等)のAPIを活用したデータ連携・処理フローの実装

  • プロジェクトマネジメントとチェンジマネジメント

+ 現場担当者から経営層までを巻き込んだプロジェクトの進行管理

+ 新しい業務フローやツールの社内定着化支援(マニュアル作成、トレーニング、効果測定)

▼本ポジションの魅力

✓「AI×人事」の最先端事例を作ることができる

  DifyやLLMなど、トレンド技術を実際のビジネスオペレーションに即座に適用し、数千名規模の組織にインパクトを与える経験ができます。

✓部門横断的な変革を推進するキャリア

  • 特定の事務作業だけでなく、組織全体のアーキテクチャを設計する視点が養われます。
  • People Analyticsと連携し、データに基づいた改善提案が可能です。

✓圧倒的な裁量とスピード感

  「まずはやってみる」が推奨される環境です。企画からプロトタイプ作成、本番導入までのサイクルを高速で回し、自身の技術力と企画力をダイレクトに成果に繋げられます。

必要な経験/スキル

※本業務は日本語で行われています。ネイティブレベルの日本語力が求められます。

  • BPR / 業務プロセス改善のプロジェクトリード経験

既存業務の課題を特定し、あるべき姿(To-Be)を描き、業務フローを再構築した経験。

  • AIツール・ローコードツールを活用した業務改善・自動化の実務経験

カスタムGPTやGem等を用いた業務プロセス改革経験(Dify等LLMアプリケーション構築プラットフォーム、またはそれに準ずるツールの使用経験があれば尚可)。

あるいは、Google Apps Script (GAS) やPython等を用いた業務アプリ開発・自動化の経験。

  • ステークホルダーマネジメント経験

部門を跨ぐ調整や、立場や利害の異なる関係者との合意形成を行った経験。

  • 論的思考力とドキュメンテーション能力

複雑な業務要件を整理し、仕様書やフロー図に落とし込むスキル。

あると望ましい経験/スキル

  • Python を用いたデータ処理、スクレイピング、またはバックエンド開発の基礎知識
  • Workday またはその他ERP/HRISシステムの導入・運用プロジェクト経験
  • SQLを用いたデータベースからの抽出・分析スキル(People Analyticsとの連携のため)
  • 人事領域(採用、労務、給与計算等)に関する基礎知識、または実務経験
  • Slack APIや各種SaaSのAPIを活用した連携開発の経験
  • ビジネスレベルの英語力

PayPayが求める人物像

参考情報

  • 第13回日本HRチャレンジ大賞受賞(テーマ:世界No.1のD&I企業へのチャレンジ)

待遇・条件

雇用形態

  • 正社員

勤務地

  • Hybrid Workstyle(オフィス、自宅またはサテライトオフィスにてリモートワーク)

※ポジションの特性上、不定期で一定回数、東京オフィスへの出社が必要となります

※サテライトオフィス使用については所属部署のルールに順じます。

勤務時間

  • スーパーフレックス制(コアタイム無)
  • 原則:午前9時~午後5時45分(実働7時間45分+休憩時間 1時間)

休日・休暇

  • 土日祝日、年末年始など会社指定日
  • 年次有給休暇、慶弔休暇、産前産後休暇、子の看護休暇、介護休暇、介護休業、育児休業等

給与

  • 年俸制(一部固定残業代含む)
  • 経験、スキル、業績、貢献度に応じ当社規定により決定
  • 毎年1回見直し
  • 会社業績および個人貢献度により特別一時金(インセンティブ)を支給(年1回)
  • 時間外勤務手当、深夜勤務手当有

※給与支給について、一部をPayPayアカウントで受け取ることが可能です(給与デジタル支払いに対応)

ベネフィット

  • 社会保険(健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険)
  • 企業型確定拠出年金制度

Other Information:

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Навыки

  • Python
  • Google Apps Script
  • SQL
  • BPR
  • Workday
  • API Integration
  • LLM
  • Dify
  • Project Management
  • Data Analysis
  • Slack API

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка опыта в оптимизации сложных процессов и умения выделять приоритеты для автоматизации.

Опишите ваш самый сложный проект по BPR: с какими узкими местами вы столкнулись и как ИИ помог их устранить?

Оценка технических навыков в области современных ИИ-инструментов, указанных в вакансии.

Каков ваш опыт работы с Dify или аналогичными платформами для создания LLM-агентов? Как вы обеспечиваете точность ответов ИИ в HR-задачах?

Важно понять, как кандидат будет внедрять изменения в консервативные HR-процессы.

Как вы подходите к управлению изменениями (Change Management), когда внедряете автоматизацию, которая радикально меняет привычную работу сотрудников?

Проверка навыков интеграции различных систем, критически важных для этой роли.

Расскажите о вашем опыте работы с API (например, Workday или Slack). С какими техническими сложностями вы сталкивались при синхронизации данных между HR-системами?

Оценка соответствия корпоративной культуре PayPay и готовности к высокой скорости работы.

Как вы расставляете приоритеты в условиях быстрорастущего бизнеса, когда запросы на автоматизацию поступают одновременно от разных отделов (найм, кадры, финансы)?

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