yandex
М
МТС
Страна
Россия
ГибридПолная занятость

HR-Аналитик

ИИОценка ИИ

Сильный бренд работодателя, расширенный социальный пакет (ДМС, обучение, скидки экосистемы) и интересные задачи на стыке HR и финансов. Гибридный график и официальное оформление делают вакансию очень привлекательной для специалистов с опытом 2-4 года.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.


Вакансия из открытого источника
Пожаловаться
+400% приглашений от HR

Улучшите резюме под эту вакансию

Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Средний уровень сложности обусловлен необходимостью владения SQL и инструментами визуализации, а также пониманием специфики ритейла и HR-процессов. Требуется умение строить сложные математические модели (регрессии) и работать в гибридном режиме.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Анализ зарплаты

Медиана160 000 ₽
Рынок130 000 ₽ – 200 000 ₽
ИИОценка ИИ

Указанная роль HR-аналитика в крупной экосистеме уровня МТС в Москве обычно предполагает оклад выше среднерыночного. Для специалистов с опытом 2-4 года и знанием SQL/Power BI рыночные предложения начинаются от 130 000 - 150 000 рублей net.

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Сопроводительное письмо

Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме

Иллюстрация сопроводительного письмаИллюстрация сопроводительного письма

Описание вакансии

HR-Аналитик

Розничная сеть МТС

*📍*Москва

МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов — все они делают жизнь людей проще и интереснее.

Мы в поиске аналитика в финансовый департамент.

Обязанности:

— Сбор и подготовка данных: формирование и актуализация отчетности HR (розничный персонал) — численность, текучесть, укомплектованность, возрастные и профессиональные характеристики и т.д.;

— Ad-hoc запросы: оперативное выполнение запросов смежных функций по любым HR-показателям;

— Анализ влияния HR-факторов на продажи: построение корреляционных и регрессионных моделей, оценка вклада текучести, уровня штатного расписания, графика работы и прочих переменных в KPI сети (выручка, средний чек, конверсия);

— Отчётность и визуализация: подготовка периодических (ежемесячных, квартальных) и специальных аналитических дашбордов в Power BI/Superset/ материалов в ppt, автоматизация отчётов для руководителей разных уровней;

— Прогнозирование и планирование: построение сценариев оптимального укомплектования магазинов, расчёт потребности в персонале с учётом сезонных колебаний, открытий/закрытий точек;

— Участие в проектах, расчеты затрат и бизнес-эффектов по программам (например: удержания, обучения и проч изменений);

— Контроль качества данных: проверка и валидация исходных HR-данных, участие в улучшении процессов их сбора и интеграции, взаимодействие с ИТ и бизнесом;

— Подготовка рекомендаций: формулирование практических рекомендаций на основе аналитических выводов.

Требования:

— Образование высшее в области экономики, социологии, управления персоналом, статистики или ИТ;

— Опыт работы 2–4 года в HR-аналитике, корпоративных исследованиях, бизнес-аналитике (retail будет плюсом);

— Навыки работы с данными SQL (создание и оптимизация запросов); уверенный пользователь Excel (Pivot-tables, Power Query, массивные формулы); опыт построения моделей в Python желателен;

— Визуализация Power BI, SuperSet;

— Знание HR-процессов: текучесть, учёт рабочего времени, планирование штата, классификация должностей;

— Коммуникация: умение простым языком объяснить сложные аналитические выводы;

— Личностные качества: структурированность, внимание к деталям, проактивность, способность работать в динамичной среде с меняющимися приоритетами.

Мы предлагаем:

— Официальное трудоустройство с удобным форматом работы: пятидневная рабочая неделя с пн. по пт, а удобное время начала и окончания рабочего дня можно согласовать с руководителем;

— Гибридный формат. Два дня в неделю можно работать удаленно: дома, в коворкинге, кафе или там, где хочется (спустя 3 месяца испытательного срока);

— ДМС, включая стоматологию (спустя 3 месяца испытательного срока). А еще есть возможность купить полис ДМС по корп. скидке для родственников;

— Страхование от несчастных случаев с 1 месяца работы. Материальная помощь в сложных жизненных ситуациях;

— Консультация психологов и программа поддержки сотрудников;

— Отпуск 28 календарных дней;

— Специальные предложения от партнеров и скидки от продуктов экосистемы МТС;

— Мобильная связь за счет компании и льготные тарифы для близких;

— Подписка на онлайн-кинотеатр KION, сервис МТС Музыка, книжный сервис Строки от МТС, безлимитные мессенджеры и соцсети;

— Собственный корпоративный университет, онлайн-библиотека и оплачиваемое внешнее обучения для карьерного развития.

Откликнуться⁠

*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*

*📱* Канал для HR — Вакансии в Кадрах, C&B, HR

*💰* Зарплаты в HR в 2026 году - обзор

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ

Навыки

  • SQL
  • Excel
  • Power BI
  • Apache Superset
  • Python
  • Power Query
  • Data Visualization
  • Statistics
  • HR Analytics
  • Business Analysis

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка технических навыков работы с базами данных, необходимых для сбора HR-метрик.

Напишите SQL-запрос для расчета коэффициента текучести кадров за последний квартал в разрезе регионов.

Оценка аналитического мышления и понимания бизнес-ценности HR-аналитики.

Как бы вы подошли к анализу влияния уровня укомплектованности штата на средний чек в магазине? Какие переменные вы бы включили в модель?

Проверка опыта работы с инструментами визуализации и умения доносить выводы до руководства.

Расскажите о самом сложном дашборде, который вы создавали в Power BI или Superset. Какие ключевые инсайты из него извлек бизнес?

Оценка навыков планирования и прогнозирования в условиях сезонности.

Какую методику вы бы использовали для прогнозирования потребности в персонале перед сезоном высоких продаж (например, перед Новым годом)?

Проверка внимательности и подходов к обеспечению достоверности данных.

Что вы будете делать, если обнаружите расхождения в данных о рабочем времени между системой учета и фактическими выплатами в финансовом отчете?

Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

Похожие вакансии

М
МТС
Россия
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!