- Страна
- Россия
HR-аналитик
Lamoda — сильный бренд с развитой культурой работы с данными. Гибридный формат работы в Москве и работа с современным стеком (Clickhouse, Power BI) делают вакансию очень привлекательной для аналитиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Требуется уверенное владение техническим стеком (SQL, DAX, Power BI) и опыт работы с DWH, что делает позицию доступной для специалистов среднего уровня. Основная сложность заключается в необходимости глубокого понимания HR-процессов в сочетании с сильной технической базой.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для HR-аналитика с опытом от 2 лет в Москве рыночный диапазон составляет от 150 000 до 220 000 рублей. Lamoda обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка для e-commerce сектора.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
HR-аналитик Lamoda
Местоположение: Москва
Формат работы: Гибрид
Опубликована: 15.09.2026
Требования:
• Опыт работы в HR-аналитике от 2 лет
• Опыт разработки и поддержки дашбордов в Power BI
• Уверенное владение DAX и SQL
• Опыт работы с корпоративными хранилищами данных (DWH: Oracle, Clickhouse)
О компании:
Lamoda — один из крупнейших интернет-магазинов в России и онлайн-площадка товаров от мировых и локальных брендов обуви, одежды и аксессуаров. Компания входит в состав Global Fashion Group.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться в LinkedIn
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Power BI
- DAX
- SQL
- Oracle
- ClickHouse
- HR Analytics
- Data Warehousing
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков визуализации и понимания бизнес-потребностей.
Расскажите о самом сложном дашборде в Power BI, который вы создавали: какие метрики он отслеживал и как помог бизнесу?
Оценка технической грамотности в работе с базами данных.
С какими типами джойнов в SQL вы чаще всего работаете при выгрузке данных из HR-систем и как оптимизируете запросы?
Проверка владения языком формул Power BI.
В чем разница между функциями CALCULATE и FILTER в DAX, и в каких ситуациях вы предпочтете одну другой?
Оценка опыта работы с архитектурой данных.
Был ли у вас опыт работы с Clickhouse? Какие особенности этой СУБД вы учитываете при построении аналитических отчетов?
Проверка понимания предметной области.
Как бы вы рассчитали коэффициент текучести кадров для крупного логистического хаба и какие дополнительные разрезы данных предложили бы проанализировать?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

