- Страна
- Россия
HR-аналитик / Менеджер направления C&B
Вакансия в крупной аккредитованной ИТ-компании с отличным соцпакетом (ДМС, обучение, спорт) и офисом класса А. Позиция предполагает как аналитическую, так и экспертную работу в C&B, что дает хорошие возможности для профессионального роста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль требует экспертного владения Excel и BI-системами, а также глубокого понимания специфики C&B (ФОТ, грейдирование). Сложность заключается в необходимости совмещать технические навыки автоматизации с бизнес-аналитикой в HR.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для позиции HR-аналитика уровня Middle/Senior в Москве в ИТ-секторе рыночный диапазон составляет от 150 000 до 250 000 рублей. ИК СИБИНТЕК обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним и выше среднего показателям по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
HR-аналитик
ИК СИБИНТЕК
*📍*Москва
Компания СИБИНТЕК приглашает на вакансию HR-аналитик/ Менеджер направления C&B.
Обязанности:
— Сбор, консолидация и анализ HR-данных и информации из разных источников, автоматизация сбора и обработки информации;
— Модельные расчеты с применением прогнозных параметров, проверка расчетов на соответствие требованиям. Автоматизация процесса расчетов, разработка типовых макетов и форм;
— Визуализация данных для представления результатов расчетов Руководству: отчеты, презентации, дашборды.
Требования:
— Образование высшее (экономическое или другое, + переподготовка по направлению Управление персоналом);
— Экспертное знание excel, Power Query, BI-системы, PPoint;
— Опыт подготовки аналитических материалов, презентаций и визуализации данных;
— Опыт автоматизации сбора данных и разработки макетов отчетов;
— Опыт работы с HR данными (численность, оплата труда, грейды, фонд заработной платы, премии и т.п.), опыт работы в кадровом подразделении.
Мы предлагаем:
— Оформление в штат в соответствии с ТК РФ;
— Работа в аккредитованной Минцифрами ИТ-компании;
— Конкурентоспособная заработная плата (обсуждается по результатам собеседования);
— Соц.пакет: программа ДМС со стоматологией, корпоративная мобильная связь, санаторно – курортное лечение;
— Возможность расти как вертикально, так и повышать уровень своих профессиональных и деловых компетенций;
— Внутреннее обучение: конференции, тренинги, мастер-классы, корпоративный университет. Внешнее обучение по направлению профессиональной деятельности;
— Возможность присоединиться к нашим спортивным командам по мини-футболу, баскетболу, волейболу или чирлидингу и принять участие в ежегодной Спартакиаде;
— Корпоративная электронная библиотека;
— Комфортный офис в бизнес-центре “NordStar” с удобным расположением, возможен удаленный формат работы (5 мин пешком от метро «Беговая», МЦД-1).
*➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖**➖*
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Excel
- Power Query
- Business Intelligence
- Microsoft PowerPoint
- HR Analytics
- Compensation & Benefits
- Data Visualization
- Data Automation
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технического уровня владения инструментами автоматизации.
Расскажите о самом сложном кейсе автоматизации HR-отчетности с помощью Power Query или BI-систем, который вы реализовали.
Оценка понимания предметной области C&B.
Какие ключевые метрики вы используете для анализа эффективности фонда оплаты труда (ФОТ) и прогнозирования затрат на персонал?
Проверка навыков визуализации и коммуникации с топ-менеджментом.
Как вы подходите к визуализации данных для руководства, если нужно представить сложные расчеты по премированию в простом и понятном виде?
Оценка опыта работы с грейдированием.
Был ли у вас опыт участия в проектах по грейдированию должностей и как вы анализировали внутреннюю справедливость оплат?
Проверка внимательности и работы с ошибками в данных.
Как вы проверяете корректность HR-данных, поступающих из разных источников, перед тем как приступать к моделированию расчетов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

