- Страна
- Россия
Integration / AI Automation Developer (Python/API/n8n)
Оценка ИИИнтересная позиция на стыке Backend-разработки и AI-автоматизации в стабильной компании. Удаленный формат и работа с современным стеком (FastAPI, n8n, LLM) делают вакансию привлекательной, хотя оформление по ГПХ может подойти не всем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения Python и SQL, а также специфического опыта в интеграциях и инструментах low-code автоматизации (n8n). Сложность заключается в необходимости сочетать классическую разработку с AI-инструментами и обеспечением отказоустойчивости систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle Integration Developer с опытом от 3 лет на российском рынке вилка обычно составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Данная вакансия предполагает работу с AI, что может повышать планку до верхней границы рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Мустанг Технологии Кормления
Integration / AI Automation Developer (Python/API/n8n)
Опыт работы: 3–6 лет
Оформление: Договор ГПХ (с самозанятым, с ИП, с физлицом)
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разрабатывать интеграции и микросервисы на Python
-Работать с REST API, OAuth/token auth, webhooks, JSON, файловыми обменами
-Автоматизировать обработку Excel/CSV/JSON с контролем структуры и качества данных
-Разрабатывать workflow в n8n / Power Automate / аналогичных инструментах, когда это оправдано
-Работать с PostgreSQL/MS SQL, хранить состояние, историю запусков и служебные данные
-Подключать LLM API для строго определённых задач: классификация, извлечение структуры, суммаризация, подготовка черновиков
-Реализовывать retries, idempotency, logging, alerts, обработку исключений и безопасную работу с секретами
-Писать тесты, инструкции по запуску и эксплуатационную документацию
-Работать через Git и передавать весь код/конфигурации в корпоративный контур
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-3+ года коммерческой разработки на Python / backend / integration development
-Уверенный Python: requests/httpx, работа с файлами и данными, желательно FastAPI, pandas/openpyxl
-REST API, JSON, OAuth/tokens, webhooks, обработка ошибок и лимитов API
-SQL и практическая работа с PostgreSQL или MS SQL
-Git, Docker / Docker Compose, конфигурация через env/secrets
-Опыт автоматизации по расписанию и событийных workflow
-Понимание тестирования, логирования, повторных запусков и production-поддержки
-Готовность работать с существующей архитектурой и проходить code review
Контакты: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- REST API
- n8n
- PostgreSQL
- MS SQL
- Docker
- FastAPI
- Pandas
- Git
- JSON
- OAuth
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания надежности интеграций.
Как вы реализуете механизмы повторных попыток (retries) и обеспечиваете идемпотентность при работе с внешними REST API?
Оценка навыков работы с данными.
С какими сложностями вы сталкивались при автоматизации обработки больших Excel/CSV файлов и как обеспечивали контроль качества данных?
Проверка опыта с LLM.
Опишите ваш опыт интеграции LLM API: какие модели использовали и как боролись с галлюцинациями или нестабильностью ответов при извлечении структуры?
Оценка архитектурного мышления.
В каких случаях, по вашему мнению, оправдано использование n8n вместо написания чистого кода на Python, и наоборот?
Проверка навыков DevOps/Deployment.
Как вы организуете хранение секретов и конфигураций в Docker-контейнерах для обеспечения безопасности в корпоративном контуре?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
