Java/Kotlin-разработчик в финтех
Работа в Яндексе — это сильный бренд в резюме, работа с передовыми технологиями и масштабными задачами. Небольшой минус за неопределенность с форматом работы (удаленка/гибрид).
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими требованиями Яндекса к алгоритмической подготовке и опыту работы с высоконагруженными системами (Highload). Необходимо глубокое понимание JVM, SQL и распределенных систем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, однако для позиции Senior Java Developer в Яндексе рыночные ожидания обычно находятся в диапазоне 350 000 – 550 000 рублей на руки плюс значительный пакет опционов (RSU). Предложенный стек и уровень ответственности полностью соответствуют верхним границам рынка РФ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*💻 Яндекс ищет Java/Kotlin-разработчика в финтех*
Senior · зарплата не указана
Можно выбрать направление: платежи, переводы, клиентские сервисы или внутренняя инфраструктура. Предстоит развивать сервисы под высокой нагрузкой, разбираться с отказами и сокращать задержки.
В стеке Java, Kotlin, Kafka, Kubernetes, PostgreSQL, Redis, YDB и ClickHouse. Нужны уверенные знания Java или Kotlin, SQL и опыт написания тестов.
С форматом работы есть неясность: в карточке разрешена удалёнка, а в тексте упомянут гибрид. Это стоит уточнить до интервью. Допустимые страны удалёнки тоже не перечислены.
*➡️* Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Java
- Kotlin
- Kafka
- Kubernetes
- PostgreSQL
- Redis
- YDB
- ClickHouse
- SQL
- Unit Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Яндекс уделяет огромное внимание производительности. Важно понимать, как кандидат ищет узкие места.
Расскажите о вашем опыте оптимизации задержек (latency) в высоконагруженном сервисе. Какие инструменты мониторинга и профилирования вы использовали?
В финтехе надежность критична. Вопрос проверяет знание паттернов отказоустойчивости.
Как вы обеспечите консистентность данных и отказоустойчивость при проведении платежа между несколькими микросервисами?
Стек включает YDB и ClickHouse, что подразумевает работу с большими данными.
В каких случаях вы бы предпочли использовать ClickHouse вместо PostgreSQL, и наоборот, в контексте финтех-задач?
Вакансия требует уверенного владения SQL.
Как бы вы оптимизировали сложный SQL-запрос, который начал тормозить при росте таблицы до сотен миллионов строк?
Яндекс ценит культуру тестирования.
Каков ваш подход к написанию тестов для асинхронного взаимодействия через Kafka? Как вы обеспечиваете полноту тестового покрытия?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

