- Страна
- Россия
Junior AI инженер (речевая аналитика, Voice- и Chat-бот)
Оценка ИИОтличное предложение для старта карьеры в AI внутри крупного банка. Привлекает гибкий формат работы (удаленка/гибрид) и возможность работать с современным стеком технологий (LLM, Prompt Engineering) в реальных бизнес-задачах.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция начального уровня (Junior), требующая базовых знаний ML и опыта работы с речевой аналитикой от года. Основная сложность заключается в необходимости сочетать технические навыки (Prompt Engineering, ML) с глубоким бизнес-анализом и коммуникациями.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, однако для позиции Junior AI Engineer в российском финтехе рыночный диапазон составляет от 80 000 до 130 000 рублей. ОТП Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие средним показателям по банковскому сектору.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
#junior #удаленка #гибрид #офис
ОТП Банк. IT
Junior AI инженер (речевая аналитика, Voice- и Chat-бот)
Опыт работы: 1–3 года
Полная занятость
График: 5/2
Формат работы: удалённо или гибрид или офис
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Разработка, тестирование и оптимизация промтов (Prompt Engineering) внутри системы речевой аналитики для точного тегирования, классификации и определения скрытых «болей» клиентов в диалогах с ботами
-Участие в обучении и дообучении классических ML-моделей речевой аналитики: разметка датасетов, корректировка классификаторов интентов и сущностей для повышения точности аналитики
-Мониторинг и регулярный аудит диалогов ботов с клиентами банка для поиска системных сбоев, ложных срабатываний и «тупиков» в логике роботов
-Формирование регулярных отчетов о качестве работы ботов (метрики: CSI, FCR, уровень перевода на оператора, точность распознавания)
-Проектирование и внедрение новых вариантов отчетов, дашбордов и срезов данных для комплексной оценки роботизации
-Выявление системных проблем клиентов на основе данных речевой аналитики и инициация изменений в процессах банка
-Регулярное формирование предложений по улучшению самой речевой аналитики
-Техническое взаимодействие с поддержкой платформы речевой аналитики (заведение инцидентов, контроль багов системы)
-Оперативное информирование заинтересованных подразделений банка о технических инцидентах, сбоях или выходе новых фич самой системы речевой аналитики
-Подготовка и проведение демо-показов возможностей речевой аналитики и её новых фич для смежных команд и бизнес-заказчиков
-Выстраивание коммуникаций с соседними отделами для совместной доработки банковских процессов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт работы с системами речевой аналитики от 1 года
-Практический опыт работы с ML- и AI-моделями: понимание принципов классического машинного обучения (разметка данных, классификация интентов, NLU) и опыт написания качественных промтов для LLM-моделей под задачи аналитики текста/речи
-Понимание базовых метрик эффективности чат- и голосовых ботов
-Уверенное владение инструментами отчетности (Excel — продвинутый уровень, знание BI-систем будет плюсом)
-Опыт работы в банках, финтехе или крупном ритейле/телекоме приветствуется
-Развитые коммуникативные навыки: умение аргументированно доносить инсайты до смежных команд, договариваться об изменениях в процессах банка
-Навыки презентации: способность уверенно проводить демо возможностей речевой аналитики и объяснять логику её работы простым языком
-Аналитический склад ума, внимание к деталям и проактивность (нацеленность на поиск ценности для бизнеса)
Контакты: Откликнуться / Telegram Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Prompt Engineering
- Machine Learning
- NLU
- NLP
- Excel
- BI
- Data Labeling
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практических навыков работы с LLM и понимания специфики текстовой аналитики.
Расскажите о вашем опыте написания промтов для LLM: какие техники вы использовали для повышения точности классификации диалогов?
Оценка понимания бизнес-ценности продукта и умения работать с ключевыми показателями.
Какие метрики (CSI, FCR и др.) вы считаете наиболее критичными для оценки эффективности голосового помощника в банковской сфере и почему?
Проверка знаний в области классического NLP/NLU.
Как вы подходите к процессу разметки данных для обучения классификатора интентов? С какими сложностями вы сталкивались?
Оценка аналитических способностей и умения находить инсайты в данных.
Приведите пример, когда на основе данных речевой аналитики вам удалось выявить системную проблему в клиентском пути и инициировать изменения.
Проверка навыков взаимодействия с техническими командами.
Как вы выстраиваете процесс взаимодействия с разработчиками платформы при обнаружении багов или ложных срабатываний системы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
