- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior AI разработчик
Оценка ИИОтличная вакансия для старта карьеры: работа в крупном холдинге над передовыми задачами (LLM, Computer Vision). Удаленный формат и фокус на обучение делают её очень привлекательной для студентов и начинающих специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля Junior-позиции требования достаточно высокие: ожидается сильная математическая база и знание Python. Дополнительную сложность придает необходимость разбираться в современных LLM и архитектурах агентов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Junior AI Developer в России рыночный диапазон составляет от 70 000 до 120 000 рублей в зависимости от навыков и региона. Крупные холдинги обычно предлагают конкурентоспособную оплату в рамках этих границ.
Сопроводительное письмо
Я заинтересован в вакансии Junior AI разработчика в холдинге «585». Мой академический бэкграунд в области прикладной математики и уверенное владение Python позволяют мне быстро осваивать новые технологии и эффективно решать задачи, связанные с анализом данных и машинным обучением.
Меня особенно привлекли ваши проекты по разработке систем распознавания ювелирных изделий и дообучению локальных LLM. У меня есть базовый опыт работы с PyTorch и библиотеками Hugging Face, и я горю желанием применить эти знания для создания автономных AI-агентов и оптимизации бизнес-процессов вашей компании. Я готов к интенсивному обучению и ответственности за результат в составе вашей команды.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в 585, Холдинг уже сейчас
Начните свою карьеру в AI с работы над реальными проектами в крупном холдинге — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
**Junior AI разработчик
Компания:** 585, Холдинг
З/П не указана
Формат работы: Удалённо
Источник вакансии: HHПРОЕКТЫ:- Разработка системы распознавания типов ювелирных изделий и считывания веса с цифровых табло весов в режиме реального времени.
- Создание алгоритмов для извлечения данных из документов любой сложности и качества, работа с шумами и нестандартными макетами.
- Анализ видеопотока для определения действий, оценка эффективности бизнес-процессов и построение автоматических отчетов.
- Исследование и дообучение локальных LLM, создание автономных AI-агентов для автоматизации внутренних задач.
ОБЯЗАННОСТИ:
- Изучение возможностей современных облачных моделей (OpenAI, Anthropic, Google) и сопутствующих технологий для решения бизнес-задач.
- Дообучение открытых моделей (Llama, Mistral и др.) и участие в архитектурном проектировании собственных LLM.
- Проектирование и разработка автономных агентов, способных выполнять сложные цепочки действий.
- Мониторинг свежих статей, трендов индустрии и внедрение новых подходов в наши бизнес процессы.
ТРЕБОВАНИЯ:- Также Студент старших курсов или магистратуры (Прикладная математика, Computer Science, Физтех и смежные направления).
- Уверенные знания в области линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики.
- Опыт написания чистого кода на Python (обязательно), а также понимание принципов работы одного из языков: Java или Node.js.
- Обучаемость, инициативность в поиске решений и готовность брать на себя ответственность.
БУДЕТ ПРЕИМУЩЕСТВОМ:- Базовое знакомство с PyTorch или TensorFlow, а также библиотеками c Hugging Face.
- Опыт работы с LangChain, n8n, CrewAI или векторными базами данных (ChromaDB, Pinecone).
———
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- LLM
- Java
- TensorFlow
- Node.js
- LangChain
- Pinecone
- ChromaDB
- CrewAI
- Linear Algebra
- n8n
- Probability Theory
- Hugging Face
- Mathematical Statistics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, необходимых для понимания работы нейросетей.
Расскажите, как работает алгоритм обратного распространения ошибки (backpropagation) и какую роль в нем играет производная?
Вакансия предполагает работу с LLM и агентами.
В чем разница между Fine-tuning и RAG (Retrieval-Augmented Generation)? В каких случаях лучше использовать каждый из подходов?
Оценка практических навыков работы с данными.
Как бы вы подошли к задаче очистки данных от шумов при распознавании текста с документов плохого качества?
Проверка владения основным инструментом разработки.
Что такое декораторы в Python и в каких случаях их целесообразно использовать при разработке AI-сервисов?
Оценка интереса к индустрии и способности к самообучению.
За какими последними релизами или статьями в области AI вы следите? Расскажите о технологии, которая вас впечатлила в последнее время.
Похожие вакансии
Junior разработчик agent AI-систем
Junior Python Developer/AI Engineer
Младший AI LLM-инженер
AI-инженер (Middle+)
Jr. AI Engineer
MLOps Engineer (Python)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия