- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Junior+ / Middle ML Engineer
Оценка ИИИнтересный стартап в сфере sports-tech с современным стеком технологий. Работа в офисе в Астане может быть как плюсом, так и минусом, но для профессионального роста в ML это отличная возможность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных знаний ML-фреймворков и опыта работы с облачной инфраструктурой, однако уровень Junior+/Middle предполагает готовность компании к обучению перспективного кандидата. Основная сложность заключается в специфике предметной области — анализе движений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана. На рынке Казахстана для специалистов уровня Junior+/Middle в области ML средние предложения варьируются от 600 000 до 1 200 000 тенге (в эквиваленте USD это примерно $1300–$2500).
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Miraitech уже сейчас
Присоединяйтесь к Miraitech и создавайте инновационные ML-решения для будущего спортивных технологий!
Описание вакансии
Junior+ / Middle ML Engineer
в Miraitech — sports-tech стартап, разрабатывающий носимые устройства и ML/AI решения для анализа движений спортсменов.
Стек: PyTorch / TensorFlow, Python, FastAPI, PostgreSQL, Cloud Storage (GCP).
Офис (Астана, Казахстан).
Ищет Абылайхан Ергеш, его Откликнуться.
Больше вакансий для junior-специалистов: @jobforjunior
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PyTorch
- TensorFlow
- Python
- FastAPI
- PostgreSQL
- Google Cloud Platform
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка базовых знаний инструментов разработки моделей.
В каких случаях вы предпочтете PyTorch вместо TensorFlow для задач компьютерного зрения или анализа временных рядов?
Важно для понимания того, как кандидат будет работать с данными от носимых устройств.
Какие методы предобработки данных вы бы использовали для сигналов с акселерометра или гироскопа перед подачей в нейронную сеть?
Вакансия предполагает работу с FastAPI и облаками.
Как вы организуете процесс деплоя ML-модели, чтобы обеспечить минимальную задержку (latency) при обработке запросов через FastAPI?
Проверка навыков работы с базами данных.
Опишите структуру таблицы в PostgreSQL для хранения результатов анализа движений тысяч пользователей. Как бы вы оптимизировали запросы к ней?
Оценка опыта работы с облачными сервисами.
Был ли у вас опыт работы с Google Cloud Platform? Какие инструменты GCP наиболее эффективны для хранения и обработки больших объемов тренировочных данных?
Похожие вакансии
Data инженер Middle
Data инженер Middle+
Data Engineer Python (Middle)
Data Scientist (Middle)
Middle+ ML разработчик
Middle Data Scientist в RecSys
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан