Junior-разработчик (AI Engineering)
Оценка ИИОтличная возможность для старта в AI-инжиниринге в известной компании. Проектная работа с современным стеком (LLM, AI-агенты) и понятными бизнес-метриками дает быстрый профессиональный рост, хотя локация ограничена Владивостоком для офисного формата.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИДля позиции Junior требования достаточно обширные: нужно не только знать Python, но и разбираться в специфике AI-агентов, видеомонтаже (ffmpeg) и автоматизации соцсетей. Однако отсутствие требования к коммерческому опыту и фокус на пет-проектах делают вакансию доступной для талантливых новичков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата не указана, но для Junior AI-разработчика во Владивостоке рыночный диапазон составляет от 70 000 до 120 000 рублей. Учитывая масштаб компании Xsolla, можно ожидать предложение по верхней границе рынка или дополнительные бонусы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Xsolla
Junior-разработчик (AI Engineering)
Опыт работы: не требуется
Проектная работа
График: 5/2
Формат работы: гибрид или офис (Владивосток)
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Принять действующий пайплайн генерации вертикальных видео (сценарий → озвучка → визуал → субтитры → монтаж → автопостинг → трекинг-ссылки) для YouTube Shorts, TikTok и Instagram Reels, разобраться в нём по документации и коду и довести до стабильной работы
-Развивать пайплайн: повышать качество и виральность контента, наращивать объём генерации, снижать стоимость и время на один ролик
-Следить за новыми моделями и сервисами генерации (видео, изображения, голос, LLM), быстро тестировать их и заменять устаревшие звенья пайплайна на более качественные или дешёвые
-Запускать и развивать направление виртуальных AI-креаторов: консистентный персонаж, голос, стиль, контент-план
-Проектировать и улучшать агентов: писать и отлаживать промпты и роли суб-агентов, валидацию между фазами, контроль контекста и стоимости
-Построить дашборд для управления генерацией и аналитики по контенту (просмотры, клики, конверсии, затраты на ролик)
-Автоматизировать публикацию: интеграции с платформами, постинг с мобильных устройств, масштабирование каналов
-Писать чистый, тестируемый код с документацией, включая модульные и интеграционные тесты
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Уверенное знание Python, базовые навыки bash
-Практический опыт с LLM API (Claude, OpenAI и др.) и агентскими пайплайнами - реальный проект, пет-проект или хакатон, который можно показать и обсудить
-Опыт работы с Claude Code, Cursor или аналогами как с рабочей средой, а не только как с автодополнением
-Понимание основ prompt engineering: описание роли агента, ограничение контекста, стабильный структурированный вывод
-Понимание основ Git, командной разработки и Docker
-Умение работать с REST API, вебхуками, базовое понимание баз данных (SQL)
-Понимание вертикального контента: игры, креаторы, стримы, тиктоки, шортсы, как работает дискавери видео, что такое шадоубаны, как устроены мобильные фермы для постинга. Будет большим плюсом, если это хобби: собственный канал, монтаж, стримы, эксперименты с AI-генерацией
-Ownership: способность взять задачу целиком и довести до результата без внешнего контроля
-Инициативность: собственные предложения по улучшению пайплайна, новым моделям и автоматизации - и готовность реализовать их самостоятельно
-Умение разбираться в чужой системе по коду и документации, восстанавливать логику и задавать правильные вопросы
-Самостоятельность в технических решениях и открытость в коммуникации: о проблемах сообщать сразу
-Продуктовое мышление: оценка результата по метрикам контента (просмотры, удержание, клики) и стоимости ролика
-Умение объяснять возможности и ограничения системы нетехническим коллегам
-Экспериментальный подход: быстрая проверка гипотез и готовность отказываться от того, что не сработало
-Желание расти вместе с проектом - от стабилизации текущего пайплайна до роли его технического владельца
-Английский на уровне чтения технической документации (Intermediate+)
Будет плюсом:
-Опыт с генерацией видео и изображений через API (fal.ai, Kling, Runway, Seedance, Nano Banana и т.п.), TTS и распознаванием речи (Whisper и аналоги)
-ffmpeg: сборка, нормализация, субтитры, оверлеи
-Опыт построения надёжных вызовов платных API: ретраи, идемпотентность, учёт стоимости
-n8n или другие workflow-инструменты
-Telegram-боты, API YouTube / TikTok / Instagram / Discord
-Автоматизация Android / мобильных устройств
-Supabase или PostgreSQL
-Опыт работы с облаком GCP, Docker, Kubernetes
-Наблюдаемость и мониторинг (Datadog, OpenTelemetry)
-Свой канал, пет-проекты, опыт в open-source или участие в хакатонах
Контакты: Откликнуться
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Bash
- LLM
- Claude
- OpenAI
- Git
- Docker
- REST API
- SQL
- FFmpeg
- PostgreSQL
- Supabase
- Google Cloud Platform
- Kubernetes
- n8n
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM и понимания ограничений моделей.
Расскажите о вашем самом интересном пет-проекте с использованием LLM API: с какими сложностями в промпт-инжиниринге вы столкнулись и как их решили?
Важно понять, как кандидат будет обеспечивать стабильность пайплайна.
Как бы вы реализовали систему ретраев и контроля стоимости при работе с платными API генерации видео, чтобы избежать лишних трат при сбоях?
Вакансия подразумевает работу с видеоконтентом.
Был ли у вас опыт работы с библиотекой ffmpeg? Как программно наложить субтитры или объединить несколько видеофрагментов?
Проверка навыков автоматизации и работы с инфраструктурой.
Как вы организуете автоматический постинг контента в соцсети, учитывая риск шадоубанов и необходимость использования мобильных прокси или ферм?
Оценка продуктового подхода.
На какие метрики вы будете ориентироваться в первую очередь, чтобы понять, что обновленная модель генерации видео работает лучше предыдущей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
