yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
JuniorВ офисеПолная занятость

Junior-специалист DataScience

ИИОценка ИИ

Отличный старт для карьеры в крупнейшем бигтехе России с доступом к уникальным технологиям и данным. Работа с LLM на позиции Junior — это редкая и ценная возможность для профессионального роста.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Для Junior-позиции требования достаточно высокие, так как включают работу с LLM и промышленными рекомендательными системами. Потребуется хорошая база в ML и понимание специфики работы с большими данными в финтехе.

Анализ зарплаты

Медиана120 000 ₽
Рынок80 000 ₽ – 160 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для Junior DS в Москве в банковском секторе рынок предлагает конкурентные условия. Указанные рыночные оценки соответствуют средним значениям для крупных технологических компаний.

Сопроводительное письмо

Меня очень заинтересовала вакансия Junior Data Science специалиста в Сбере, особенно возможность работы с рекомендательными системами и внедрением LLM в промышленную эксплуатацию. Я внимательно слежу за развитием технологий в экосистеме Сбера и стремлюсь применить свои знания в области машинного обучения для решения масштабных бизнес-задач.

В рамках своих проектов я уже занимался дообучением моделей и оптимизацией алгоритмов, что соответствует вашим требованиям по адаптации больших языковых моделей. Я готов к интенсивной работе, быстрому обучению и внесению вклада в развитие высоконагруженных сервисов банка. Буду рад обсудить, как мой потенциал и навыки помогут вашей команде достичь новых высот.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера и внедряйте передовые LLM-решения в крупнейшем банке страны!

Описание вакансии

Junior-специалист DataScience / Сбер. IT

*🗺* Москва.

Обязанности:

  • Разрабатываем промышленные рекомендательные системы для продуктов банка и экосистемы, интегрируем их в сквозны…

Требования:

  • помогать внедрять LLM в пром: дообучать, оптимизировать и адаптировать большие языковые модели под задачи банк…

*➡* Откликнуться

ВакансииСтажировкиЗа рубежомУдалёнкаБИГТЕХМероприятияПо всему мируIT и DIGITAL

*🐣* Софи - первый ai ассистент для автооткликов и поиска работы.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • LLM
  • NLP
  • Data Science
  • Recommender Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Вакансия предполагает работу с рекомендательными системами в банке.

Какие основные метрики качества рекомендательных систем вы знаете и как бы вы их оценивали в банковском приложении?

В требованиях указано внедрение LLM в промышленную эксплуатацию.

Какие методы оптимизации LLM (например, квантование или прунинг) вы знаете и зачем они нужны в продакшене?

Работа связана с дообучением моделей.

Расскажите о процессе Fine-tuning для языковых моделей: какие данные и подходы вы бы использовали?

Сбер работает с огромными массивами данных.

Как обеспечить стабильность и масштабируемость ML-модели при обработке миллионов запросов в день?

Важно понимать основы классического ML.

В чем разница между переобучением и недообучением, и какими способами вы боретесь с overfitting в своих проектах?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия