Lead Analyst
Оценка ИИПривлекательная вакансия для опытных аналитиков благодаря удаленному формату, отсутствию бюрократии и возможности влиять на продукт. Высокий уровень ответственности и интересные задачи по созданию инфраструктуры компенсируют отсутствие указанной вилки зарплаты.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием значительного опыта (6–7 лет) именно в геймдеве и необходимостью строить процессы с нуля. Кандидат должен обладать как глубокими техническими навыками (SQL, Python, статистика), так и продуктовым мышлением.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Lead Analyst с опытом 6-7 лет в геймдеве рыночные предложения обычно начинаются от 350 000 рублей и выше. Учитывая удаленный формат и уровень ответственности, можно ожидать конкурентоспособное вознаграждение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Lead Analyst в Crooto
Задачи:
• Анализировать поведение игроков и находить точки роста для продукта.
• Определять, какие данные, метрики и разрезы нужны для оценки продукта, и выстраивать систему продуктовой аналитики в компании.
• Строить дашборды, отчёты, витрины данных и системы мониторинга — с нуля, под нужды команды и бизнеса; если нужного инструмента нет, создавать его самостоятельно.
• Проводить A/B-тесты от дизайна до оценки результата.
• Заниматься ресерчем: рынок, конкуренты, игровые механики, монетизация.
• Работать с предиктивной аналитикой — прогнозировать LTV, retention, ROAS.
• Развивать инфраструктуру аналитики: предлагать и внедрять инструменты, которые сделают команду быстрее и точнее.
• Проверять входящие сигналы от продюсеров, разработки и UA по данным: подтверждать или опровергать, локализовать источник отклонения и показывать, какие данные указывают на его причины.
• Проактивно отслеживать показатели продуктов, сравнивать их между собой и с историческими данными, своевременно подсвечивать команде значимые отклонения — с масштабом и контекстом.
• Делать выводы и презентовать их продуктовой команде и стейкхолдерам — простым и понятным языком.
Требования:
• Опыт в аналитике в геймдеве от 6–7 лет.
• Подтверждённая экспертиза: кейсы, где ваши выводы повлияли на продукт.
• Глубокое понимание игр: механик, метрик, монетизации (IAP + Ads), баланса.
• Уверенный SQL (сложные запросы, оптимизация).
• Python для анализа данных (Pandas, NumPy и т.д.).
• Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Looker, Power BI или аналогами.
• Понимание статистики и теории вероятностей, опыт проведения A/B-тестов.
• Опыт построения процессов аналитики с нуля или в условиях отсутствия инфраструктуры.
• Готовность работать без готовых предиктивных моделей и выстраивать их самостоятельно.
• Умение работать автономно и брать ответственность.
Условия:
• Удаленный формат работы из любой точки мира.
• Зарплата обсуждается индивидуально, зависит от опыта и кейсов.
• Отсутствие бюрократии, возможность быстро принимать и проверять решения.
• Оплачиваемые больничные и 23 дня оплачиваемого отпуска.
Контакт: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- NumPy
- Tableau
- Looker
- Power BI
- A/B Testing
- Statistics
- Probability Theory
- LTV Forecasting
- Retention Analysis
- ROAS Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка продуктового мышления и понимания специфики геймдева.
Какие метрики вы считаете ключевыми для оценки эффективности гибридной монетизации (IAP + Ads) и почему?
Оценка опыта работы в условиях неопределенности и отсутствия инфраструктуры.
Расскажите о кейсе, когда вам приходилось выстраивать систему аналитики с нуля: с какими трудностями столкнулись и как их решили?
Проверка навыков работы с данными и влияния на продукт.
Приведите пример, когда ваш анализ данных привел к значимому изменению в игровых механиках или экономике игры.
Оценка технической грамотности в области статистики.
Как вы подходите к дизайну A/B-теста, если у игры небольшая аудитория, и как интерпретируете результаты при низкой статистической значимости?
Проверка навыков предиктивной аналитики.
Какую методологию вы используете для прогнозирования LTV на ранних этапах жизни игрока?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
