Lead Backend Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в финтехе с релокационным пакетом в Ереван или возможностью удаленной работы. Четкие задачи по развитию инфраструктуры данных и статус Lead делают позицию перспективной для карьеры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль лида в финтехе требует не только глубоких знаний бэкенд-технологий, но и понимания специфики рыночных данных (latency, пропускная способность, консистентность). Высокая ответственность за отказоустойчивость системы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Lead Backend Engineer в международной финтех-компании с офисом в Армении предлагаемая роль соответствует рыночным ожиданиям. В данном регионе и секторе зарплаты для опытных лидов обычно начинаются от $5000-6000 и могут достигать $8000+ в зависимости от стека и опыта.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*💻 Sirius Capital ищет Lead Backend Engineer для платформы рыночных данных*
Развивать сервисы котировок, биржевых стаканов и справочников инструментов. Нужно подключать поставщиков данных, проверять качество потока и настраивать переключение на резервный источник.
Офис в Ереване, компания помогает с переездом. Для сильных кандидатов возможна удалёнка.
*➡️* Навигация: База знаний
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- System Architecture
- Backend
- High Load
- Market Data Pipelines
Возможные вопросы на собеседовании
Для платформы рыночных данных критически важна скорость обработки. Вопрос проверяет умение оптимизировать пайплайны данных.
Как бы вы спроектировали систему обработки котировок с минимальной задержкой (low latency) при получении данных от нескольких поставщиков одновременно?
В описании указана задача настройки резервных источников. Важно понять логику определения сбоя.
По каким критериям вы бы определяли необходимость автоматического переключения на резервный источник данных в реальном времени?
Проверка качества потока — одна из ключевых задач. Нужно знать методы валидации аномалий.
Как организовать автоматизированную проверку качества входящего потока рыночных данных на предмет аномалий или 'битых' котировок?
Позиция Lead подразумевает ответственность за архитектурные решения.
Расскажите о вашем опыте проектирования систем, которые должны сохранять работоспособность при резких скачках нагрузки (например, в моменты высокой волатильности на бирже).
Работа со справочниками инструментов требует понимания структур данных.
Как эффективно организовать хранение и обновление справочников финансовых инструментов, чтобы обеспечить быстрый доступ к ним для других микросервисов?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
