- Страна
- Испания
Lead Data Engineer
Отличная позиция в известной международной компании с офисом в Барселоне. Роль лида предлагает высокий уровень ответственности и возможность влиять на продукт мирового масштаба, что крайне ценно для карьеры.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Роль лида в крупной международной компании требует не только глубоких технических знаний в области Data Engineering, но и развитых навыков управления командой и архитектурного проектирования. Работа в Барселоне также подразумевает высокий уровень владения английским языком.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата для Lead Data Engineer в Барселоне обычно выше среднего по рынку Испании, учитывая международный статус компании eDreams ODIGEO. Указанный диапазон соответствует уровню Senior/Lead специалистов в технологическом секторе региона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Lead Data Engineer
eDreams ODIGEO is a large international company in the online travel sector and the world's leading travel subscription platform.
Hybrid (Barcelona, Spain).
More details in Drew F.'s Откликнуться.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Engineering
- ETL
- SQL
- Python
- Cloud Computing
- Big Data
- Architecture
Возможные вопросы на собеседовании
Для позиции Lead важно понимать, как кандидат проектирует системы с учетом роста объемов данных.
Опишите ваш опыт проектирования масштабируемой архитектуры данных для высоконагруженных систем. С какими узкими местами вы сталкивались?
Выяснение лидерских качеств и умения управлять процессами разработки.
Как вы подходите к управлению техническим долгом и обеспечению качества кода в команде дата-инженеров?
Проверка навыков работы с современными облачными решениями, типичными для таких компаний.
Каков ваш опыт работы с облачными платформами (GCP/AWS) и инструментами оркестрации (например, Airflow) в контексте больших данных?
Lead должен уметь находить баланс между бизнесом и технологиями.
Расскажите о случае, когда вам пришлось принимать сложное архитектурное решение в условиях сжатых сроков. Как вы аргументировали свой выбор перед бизнесом?
Важно для работы в международной продуктовой компании.
Как вы организуете взаимодействие между командой дата-инженерии и аналитиками/Data Scientists для достижения общих целей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

