Lead/Senior data analyst
Оценка ИИИнтересная позиция в EdTech с современным технологическим стеком и возможностью удаленной работы по всему миру. Высокий грейд предполагает значительное влияние на продукт и архитектуру.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованием грейда Senior/Lead и специфическим стеком (StarRocks, SQLMesh), что предполагает глубокую экспертизу в Data Engineering и архитектуре данных. От кандидата ожидается не только анализ, но и выстраивание процессов обработки данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредполагаемая рыночная зарплата для Senior/Lead аналитика в EdTech составляет от 350 000 до 550 000 рублей. Данная позиция соответствует верхним границам рынка при условии владения указанным стеком технологий.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Lead/Senior data analyst
Грейд: Senior/Lead
Стек: SQL, Python, StarRocks, PostgreSQL, S3, SQLMesh, Airflow, Metabase
Онлайн-школа, которая помогает подготовиться к учёбе дошкольникам, школьникам подтянуть оценки и сдать экзамены, а взрослым — выучить иностранный язык.
Откликнуться через Runello-бот ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- SQL
- PostgreSQL
- Apache Airflow
- Amazon S3
- Metabase
- StarRocks
- SQLMesh
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с современными инструментами трансформации данных.
Расскажите о вашем опыте использования SQLMesh: какие преимущества он дает по сравнению с dbt в контексте ваших прошлых проектов?
Оценка навыков проектирования высокопроизводительных систем.
В каких случаях вы бы предпочли StarRocks вместо классической PostgreSQL для аналитических задач?
Проверка навыков оркестрации данных.
Как вы организуете мониторинг и обработку ошибок в сложных DAG в Airflow?
Оценка лидерских качеств и стратегического мышления.
Как вы расставляете приоритеты в аналитических задачах, когда запросы от бизнеса превышают ресурсы команды?
Проверка умения работать с облачными хранилищами.
Опишите ваш подход к организации Data Lake на базе S3 и его интеграции с аналитическим хранилищем.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
